MATLAB®和仿真软件®让您设计、开发和测试医疗成像算法和设备，同时遵守行业法规和标准。您可以验证MATLAB和Simulink产品的医疗设备，以满足FDA/CE2022世界杯八强谁会赢？法规和符合标准，如IEC 62304在开发过程中。
使用MATLAB和Simulink，您可以:
- 原型和实现高性能图像形成和重建技术
- 为计算机视觉、放射组学和计算机辅助诊断创建图像处理算法
- 训练和验证可解释的人工智能(AI)和深度学习模型
- 在云中部署和共享医疗成像应用程序
- 设计和模拟用于医疗成像设备的天线、阵列、电源系统和控制系统
Simulink帮助系统架构师和硬件设计师进行交流。它就像一种共享的语言，让我们能够交流知识、想法和设计。Simulink和HDL Coder使我们能够专注于通过模拟开发我们的算法和改进我们的设计，而不是检查VHDL语法和编码规则。”
Marcel van Bakel飞利浦医疗
加速图像形成和重建
MATLAB和Simulink提供了图像重建和形成功能的组合，使您可以从原始数据创建高质量的医学图像，例如k-空间(MRI)、射频信号(超声)和投影射线(CT)。您可以快速创建不同技术的原型并验证它们的性能。通过验证，这些算法可以通过代码生成在cpu、gpu和fpga中实现，从而实现快速图像采集。
发展先进的医学图像处理算法
借助MATLAB和Simulink的广泛图像处理功能，您可以导入、可视化和分析医学图像的原生格式，如3D (MRI、CT)、实时(超声、内窥镜)、多模态(PET、SPECT)或高分辨率(数字病理)。内置的交互式应用程序为计算机视觉、放射组学和计算机辅助诊断任务提供直观的工作流程。对于产品化，算法可以自动转换为针对目标硬件的优化的高性能代码。
创建基于人工智能的医学成像应用
MATLAB和Simulink支持基于人工智能的医学成像应用，如图像分割、分类和目标检测。您可以使用常见的AI框架，如TensorFlow™和pytorch—更重要的是，将AI集成到开发成像应用程序的完整工作流中。通过基于模型的设计，您可以将验证和验证合并到FDA/CE法规遵从的开发过程中。
在云中部署和共享医疗成像应用程序
通过MATLAB和Simulink，您可以使用AWS等公共提供商为软件即服务(SaaS)和医疗物联网创建基于云的医疗成像应用程序®, Azure®、英伟达®GPU云。您可以创建基于浏览器的web应用程序，以便与他人共享应用程序以进行协作和外部验证。此外，您还可以使用云来加速成像应用程序在深度学习和其他计算密集型任务中的性能。
设计医疗成像设备
通过MATLAB和Simulink，您可以使用建模和仿真的方法设计医疗成像设备部件和控制系统。您可以设计多域组件，如MRI线圈，超声换能器阵列，射频电源系统，以及电机控制系统，热管理和x射线加速器电压。此外，在构建昂贵的硬件原型之前，您可以在虚拟环境中测试这些组件的正确操作。
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