医学成像工具箱™提供应用程序,功能,设计和测试诊断成像应用程序和工作流。您可以执行3 d渲染和可视化、多通道登记,分类和标签的放射学图像。工具箱还可以训练预定义的深度学习网络(深度学习工具箱™)。
可以导入、预处理和分析放射学图像从不同成像模式,包括预计的x射线成像,计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI),超声(美国),核医学(宠物,SPECT)。医学图像贴标签机应用程序允许您半自动2 d和3 d标签用于人工智能工作流。您可以执行多通道登记的医学图像,包括二维图像,三维表面,和3 d卷。工具箱提供了一个集成的端到端环境计算机辅助诊断和医学图像分析。
产品资源:
“医学超声图像诊断甲状腺结节的深度学习”
Eunjung李,学校数学和计算(CSE),延世大学