MATLAB和Simulink in Cloud

使用MATLAB®和仿真软件®云计算使工程师和科学家能够通过按需访问增强的计算资源、软件工具和可靠的数据存储来加快他们的开发过程。您可以:

  • 获得即时访问MATLAB和Simulink在一个web浏览器使用MATLAB在线®而且网络仿真软件®
  • 将MATLAB代码连接到Amazon Web services的云数据和其他服务®(AWS),微软Azure®,更多的
  • 将长时间运行的计算和模拟扩展到云中的cpu、gpu或计算集群
  • 将MATLAB与基于云的持续集成系统集成，以自动化代码测试并提高代码质量
  • 部署MATLAB和Simulink模型，并将定制的MATLAB和Simulink分析合并到基于云的应用程序中，而无需用另一种语言重新编码

IT管理员可以在公共、私有或混合云环境中部署MATLAB和Simulink。此外，MATLAB与JupyterHub、Domino Data Lab和Databricks等在线平台集成，以利用现有的基础设施。

要查看在云中使用MATLAB的不同方法列表，请访问云资源页面。

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交互设计与开发

您可以立即访问最新版本的MATLAB, Simulink，和其他产品在您的web浏览器使用2022世界杯八强谁会赢？MATLAB在线而且网络仿真软件主持MathWorks®．MATLAB Online和Simulink Online是方便、轻量级访问MATLAB和Simulink的理想选择，不需要安装或配置任何软件。为促进分享和协作，MATLAB驱动™为您的MATLAB文件提供基于云的存储。

除了通过MathWorks管理的基础设施可用外，您还可以在您所选择的云提供商提供的基础设施上直接使用MATLABAWS和Azure．

为它管理员:要在基础设施上托管MATLAB Online，系统管理员可以使用MATLAB网络服务器™。MATLAB在线服务器使您能够配置和控制MATLAB在线，通过与您的认证协议和文件系统集成，并通过提供对专门硬件资源(如gpu)的访问，以满足您组织的需求。

MATLAB还集成了几个在线环境，使工程师和科学家能够在一个共同的托管生态系统中使用他们选择的工具在共享模型和数据上进行协作。您是否正在使用托管平台，如砖而且Domino数据实验室，或者如果你拥有一个像JupyterHub在美国，系统管理员可以从任何地方使用参考体系结构或与一系列在线平台的现成集成提供对MATLAB的访问。

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从您的Web浏览器访问MATLAB

使用云计算连接数据和扩展

在分析大型数据集或开发人工智能(AI)模型时，在云中存储数据有不同的选择，包括对象存储、数据库等。您可以使用MATLAB接口连接到您需要的数据，如流行的服务Amazon S3，Azure数据湖,谷歌存储．将大量数据复制到本地环境通常是不可行的或非常耗时的。将MATLAB与您的云托管数据共存，可以最大限度地降低数据传输成本，并提供扩展到其他计算资源的灵活性。

将MATLAB代码连接到云服务

在AWS或Azure等公共云平台中使用MATLAB，使用高端云计算资源(如多cpu、多gpu或集群)开发和扩展MATLAB算法和Simulink模拟。与云计算中心，您可以使用您的云证书在AWS上创建、访问和管理MATLAB和MATLAB并行服务器™。或者，如果您的组织使用AWS或Azure Marketplaces，您可以利用MathWorks提供的几个Marketplace产品。

IT管理员:首先，IT管理员可以使用多种云资源中的一种来定制和发放云资源GitHub上可用的参考架构®以满足您组织的特定需求。这些参考架构自动化了在公共云环境中部署诸如MATLAB、Simulink、MATLAB并行服务器、MATLAB生产服务器™等产品2022世界杯八强谁会赢？的过程。

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将MATLAB代码连接到云服务

将MATLAB集成到自动化测试环境中

为了自动化代码测试和提高代码质量，您可以将MATLAB集成到自动化测试环境和持续集成(CI)系统中。

云端的CI服务:使用CI自动测试和验证MATLAB代码和Simulink模型，构建MEX文件，生成代码，并为部署打包工具箱或库。为您的项目GitHub，你可以在云托管的CI服务中运行MATLAB，比如Azure DevOps，圆CI®，GitHub的行为,或特拉维斯CI．

容器:对于与基于云的CI/CD系统的定制集成，在容器中使用MATLAB以可复制的方式获得所需的软件包。要从头构建MATLAB容器，可以使用MATLAB Dockerfile参考体系结构GitHub上可用。为了快速入门，可以使用预构建的MATLAB容器DockerHub．对于深度学习工作流，也有一个预先构建的容器DockerHub旨在充分利用NVIDIA的优势®gpu。

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操作和部署到生产云环境

使用云中的按需计算资源来操作和部署MATLAB分析和算法到生产IT系统。共享基于浏览器的web应用程序，或将自定义分析、机器学习模型、深度学习模型或Simulink模拟整合到生产企业应用程序中，并在AWS或Azure等公共云上运行它们。

IT管理员:首先，IT管理员可以将MATLAB分析集成到企业应用程序中，并使用AWS或Azure扩展服务器实例GitHub上可用的参考架构for MATLAB Production Server和MATLAB Web App Server™。市场发行AWS而且Azure使您的组织能够使用MATLAB生产服务器和现收现付(PAYG)。

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操作和部署到生产云环境

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