优化工具箱函数处理问题- MATLAB & Simulink - 卡塔尔世界杯8强比赛直播

处理的问题优化工具箱功能

下表显示了可用于最小化、多目标优化、方程求解和求解最小二乘(模型拟合)问题的函数。

最小化问题

类型	配方	解算器
标量最小化	$\underset{x}{最小值} f （ x ）$ 这样磅<x<乌兰巴托（x标量)	`fminbnd`
无约束极小化	$\underset{x}{最小值} f （ x ）$	`fminunc`， `fminsearch`
线性规划	$\underset{x}{最小值} f^{T} x$ 这样·x≤b，Aeq·x＝说真的，磅≤x≤乌兰巴托	`linprog`
混合整数线性规划	$\underset{x}{最小值} f^{T} x$ 这样·x≤b，Aeq·x＝说真的，磅≤x≤乌兰巴托，x(intcon)为整数值	`intlinprog`
二次规划	$\underset{x}{最小值} \frac{1}{2} x^{T} H x + c^{T} x$ 这样·x≤b，Aeq·x＝说真的，磅≤x≤乌兰巴托	`quadprog`
锥编程	$\underset{x}{最小值} f^{T} x$ 这样 $为一个 \cdot x - b 为 \leq d^{T} \cdot x - γ$ ，·x≤b，Aeq·x＝说真的，磅≤x≤乌兰巴托	`coneprog`
约束极小化	$\underset{x}{最小值} f （ x ）$ 这样c（x)≤0，量表信（x) = 0，·x≤b，Aeq·x＝说真的，磅≤x≤乌兰巴托	`fmincon`
半无限最小化	$\underset{x}{最小值} f （ x ）$ 这样K（x，w)所有≤0w，c（x)≤0，量表信（x) = 0，·x≤b，Aeq·x＝说真的，磅≤x≤乌兰巴托	`fseminf`

多目标优化问题

类型配方解算器

类型	配方	解算器
目标达到情况	$\underset{x ， γ}{最小值} γ$ 这样F（x) - - -w·γ≤目标,c（x)≤0，量表信（x) = 0，·x≤b，Aeq·x＝说真的，磅≤x≤乌兰巴托	`fgoalattain`
极大极小	$\underset{x}{最小值} \underset{我}{马克斯} F_{我} （ x ）$ 这样c（x)≤0，量表信（x) = 0，·x≤b，Aeq·x＝说真的，磅≤x≤乌兰巴托	`fminimax`

目标达到情况

$\underset{x ， γ}{最小值} γ$

这样F（x) - - -w·γ≤目标,c（x)≤0，量表信（x) = 0，·x≤b，Aeq·x＝说真的，磅≤x≤乌兰巴托

极大极小

$\underset{x}{最小值} \underset{我}{马克斯} F_{我} （ x ）$

这样c（x)≤0，量表信（x) = 0，·x≤b，Aeq·x＝说真的，磅≤x≤乌兰巴托

方程解题

最小二乘(模型拟合)问题

类型	配方	解算器
线性最小二乘	$\underset{x}{最小值} \frac{1}{2} {为 C \cdot x - d 为}_{2}^{2}$ 米方程,n变量	`mldivide`(矩阵左除法)
非负线性最小二乘	$\underset{x}{最小值} \frac{1}{2} {为 C \cdot x - d 为}_{2}^{2}$ 这样x≥0	`lsqnonneg`
约束线性最小二乘	$\underset{x}{最小值} \frac{1}{2} {为 C \cdot x - d 为}_{2}^{2}$ 这样·x≤b，Aeq·x＝说真的，Lb≤x≤ub	`lsqlin`
非线性最小二乘	$\underset{x}{最小值} {为 F （ x ）为}_{2}^{2} ＝ \underset{x}{最小值} \sum_{我} F_{我}^{2} （ x ）$ 这样Lb≤x≤ub	`lsqnonlin`
非线性曲线拟合	$\underset{x}{最小值} {为 F （ x ， x d 一个 t 一个） - y d 一个 t 一个为}_{2}^{2}$ 这样Lb≤x≤ub	`lsqcurvefit`