线性灰盒模型
估计线性微分方程、差分方程和状态空间方程的系数
功能
findstates |
估计模型的初始状态 |
初始化 |
设置或随机初始参数值 |
getpvec |
获得模型参数和相关的不确定性数据 |
setpvec |
修改模型参数值 |
getpar |
获取线性模型参数的值和边界等属性 |
setpar |
设置线性模型参数的值、边界等属性 |
findstatesOptions |
选项集findstates |
greyestOptions |
选项集感动的 |
例子和如何
- 估计线性灰盒模型
如何在命令行中定义和估计线性灰盒模型。
- 热扩散的连续时间灰盒模型估计
该算例说明了如何估计加热棒系统的连续时间灰盒模型的导热系数和传热系数。
- 参数化扰动离散灰盒模型的估计
这个例子展示了当您知道测量噪声的方差时，如何创建单输入和单输出灰盒模型结构。
- 用结构化参数化估计状态空间模型
结构参数化通过将这些参数设置为特定值，您可以从估计中排除特定参数。
- 估计ode的系数来拟合给定解
利用线性和非线性灰盒模型估计模型参数。
- 使用零/极/增益参数的估计模型
这个例子展示了如何估计一个由极点、零和增益参数化的模型。
概念
- 支持灰盒模型
支持的灰盒模型的类型。
- 灰盒模型支持的数据
用于估计灰盒模型的支持数据类型。
- 选择idgrey或idnlgrey模型对象
之间的区别
idgrey而且idnlgrey用于表示灰盒模型对象的模型对象。 - 识别具有独立过程和测量噪声描述的状态空间模型
在给定的输入和噪声信号下，用识别的线性模型来模拟和预测系统输出。
特色的例子
您也可以从以下列表中选择网站: