传递函数模型

传递函数模型用多项式的比率来描述系统输入和输出之间的关系。的模型秩序等于分母多项式的阶数。分母多项式的根称为模型波兰人．分子多项式的根称为模型0．

传递函数模型的参数是它的极点、零和传输延迟。

在连续时间下，传递函数模型有如下形式:

$Y （年代）＝ \frac{n u 米（年代）}{d e n （年代）} U （年代） + E （年代）$

在这里,Y（年代)，U（年代),E（年代)分别表示输出、输入和噪声的拉普拉斯变换。全国矿工工会（年代),窝（年代)表示分子和分母多项式，定义了输入和输出之间的关系。

应用程序

系统识别	从测量数据中识别动态系统的模型

`延迟`	根据数据估计时间延迟(死时间)
`初始化`	设置或随机初始参数值

`tfestOptions`	选项设置`特遣部队`
`spectrumestOptions`	选项设置`光谱`

通过指定极点数估计传递函数模型
这个例子展示了如何为给定的数据识别包含指定数目的极点的传递函数。
估计带有传输延迟的传递函数模型来拟合给定的频率响应数据
这个例子展示了如何识别一个传递函数来适应给定的频率响应数据(FRD)，包含由输入延迟引起的附加相位滚变。
利用模型结构和约束的先验知识估计传递函数模型
这个例子展示了当预期模型的结构已知时，如何估计传递函数模型，并对分子和分母系数施加约束。
估计有时滞的传递函数
这个例子展示了如何估计带有I/O延迟的传递函数模型。
估计运输延迟未知的传递函数模型
这个例子展示了如何估计一个带有未知传输延迟的传递函数模型，并对未知传输延迟应用一个上界。

从测量的信号数据估计传递函数。

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从频率响应数据估计传递函数。

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