getpvec

获得模型参数及相关不确定度数据

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语法

Pvec = getpvec(sys) [pvec, pve_sd] = getpvec(sys) ［___= getpvec(sys，'free')

pvec= getpvec (sys）返回一个向量，pvec，包含已识别模型的所有参数的值sys．

［pvec，pvec_sd= getpvec(sys）还返回与参数相关的不确定度的1个标准偏差值sys．若模型协方差信息为sys不可用，pvec_sd是［］．

［___= getpvec(sys“免费”)的自由参数返回数据sys，使用以前语法中的任何输出参数。为idnlarx而且idnlhw模型中，所有参数均视为免费。

sys

识别模型。

标识的模型，指定为idtf，中的难点，idgrey，idpoly，idproc，idnlarx，idnlhw,或idnlgrey模型或此类模型的数组。

pvec

的参数值sys．

如果sys是模型的数组吗pvec单元格数组的参数值向量对应的每个模型sys．pvec是［］为idnlarx而且idnlhw还没有被估计的模型。

pvec_sd

1 .参数的标准差值sys．

若模型协方差信息为sys不可用，pvec_sd是［］．因此,pvec_sd总是［］为idnlarx而且idnlhw模型，因为这些模型不存储参数协方差信息。

如果sys是模型的数组吗pvec_sd单元格数组的标准偏差向量对应的每个模型sys．

打开实时脚本

加载估计数据。

负载iddata1z1；

估计一个传递函数模型。

Sys = tfest(z1,3);

从估计的模型检索参数值。

Pvec = getpvec(sys);

打开实时脚本

加载估计数据

负载iddata2z2；

估计一个状态空间模型。

Sys = sest(z2,3);

检索模型参数，pvec，以及相关的标准差，pvec_sd，由估计模型得到。

[pvec, pve_sd] = getpvec(sys);

打开实时脚本

加载估计数据。

负载iddata2z2；

估计一个状态空间模型。

Sys = sest(z2,3);

从估计的模型中检索自由参数的值。

Pvec = getpvec“免费”）;

在R2012a中引入