研究工程师robótica利用MATLAB®y仿真软件®Para diseñar,类似于对los aspectos de los sistemas的验证autónomos, desde la percepción有一个电影。
- Modele sistemas robóticos hasta el último deltalle, como el ruido de sensores y la vibración del motor。
- 模拟系统robóticos con cinemática, dinámica y精确的接触。
- Diseñe我们的最佳坦托拉autonomía我的中音尼维尔como el control de bajo nivel。
- 这是对感知数据的分析librería我们的算法是如何实现的。
- 验证el diseño o lo算法del robot de forma渐进式,desde la simulación hasta las pruebas de硬件在环(HIL)。
- 机器人Despliegue算法través de ROS o directamente en微控制器,FPGA, PLC和GPU。
“Con el diseño basado en modelos y la generación automática de código pudimos hacer frente a la complejidad delos 53 grados de libertad del robot敏捷的贾斯汀。Sin el diseño basado en modelos, habría sido crear los controladores para un sistema robótico tan complejo con un rendimiento sólido en tiempo real”。
Berthold Bäuml,德国航天中心(DLR)
卡索de exito
Diseño de la plataforma de hardware
Cree un modelo físico 3D o un modelo electromecánico de vehículos autónomos,无人机和机械手,para simulación, optimización y强化学习算法控制。
- 导入modelos 3D现存档案URDF软件CAD。
- 实现dinámica,联系人,hidráulica y neumática para crear un modelo físicamente preciso
- 完成los gemelos digitales agregando una capa de图解eléctrico。
程序,数据,传感器
实现MATLAB和Simulink工具箱中的过程数据传感器算法。
- Conecte con sensors a través de ROS,系列otros协议。
- Visualice datos de cámaras,声纳,激光雷达,GPS e IMU。自动化涉及传感器的过程领域,故事como fusión, filtrado, transformación geométrica, segmentación y传感器的注册。
Comunicación con platformas y sistemas de destiny
Despliegue algoritmos autónomos en sistemas basados en ROS y microcontroladores, tales como Arduino®y覆盆子π™。Comuníquese con los sistemas de destinbbbidos中间协议,包括CAN, EtherCAT®, 802.11™,tcp / ip, udp, i2c, spi, modbus®y蓝牙®.
" Con MATLAB y Simulink, podemos usar un único entorno para el desarrollo de algoritmos de control, la depuración, el análisis de datos等en lugar de usar distintas herramientas。Esta integración减少el tiempo总de desarrollo del proyecto y la posibilidad de介绍性错误"。
约翰·温博士,伦斯勒理工学院