Desarrollo de disposivos de monitorización de pacientes basado en IA

Con el diseño basado en modelos, puede desarrollar的配置médicos basados en IA al tiempo que cumple Con las normativas para配置médicos，故事como IEC 62304。Con MATLAB, puede desarrollar modelos de IA Con técnicas de Machine Learning y Deep Learning para analar señales biomédicas, así como datos e imágenes médicas。Con Simulink como platform, puede integrar modelos de Machine Learning y general código automáticamente para verificar requisitos, general pruebas automáticamente y cumplir Con los estándares de certificación。Aspectos destacados:

• 机器学习和深度学习的指向和点击对比模型的应用程序
• 机器学习automático (AutoML) que incluye selección de características y modelos, interpretabilidad y ajuste de hiperparámetros
• Posibilidad de usar el mismo código para amplar el procesamito a big data y clusters
• Verificación de algoritmos y validación de herramientas en MATLAB

Despliegue y scale algorimos de monitorización de pacientes en la nube y en disposivos edge

Puede realizar cálculos一个全局的并行模拟和等价multinúcleo, GPU，集群。Puede procesar datos directamente donde se almacenan con MATLAB, escalar a clusters de alto rendimiento con MATLAB并行服务器™e incorporated los análisis de MATLAB en应用程序与MATLAB生产服务器™。

MATLAB y Simulink许可通用器código y弹射器硬件con单脉冲星botón。Estos products ayudan a diseñar, codiar y verificar sistema integrados, desde el prototiado hasta la producción。Con MATLAB . Simulink, puede:

• Ejecutar aplicaciones de producción fiables, seguras y escalables en Windows^®y Linux^®， en un entorno local así como en nubes públicas como AWS^®y微软^®Azure^®
• 我们有自己的想法，我们有自己的想法，我们有自己的想法，我们有自己的想法，我们有自己的想法，producción我们有自己的想法，我们有自己的想法，我们有自己的想法
• 通用código C, c++， CUDA^®, Verilog^®,硬件描述语言(VHDL)^®你的文字结构优化