GPU Coder™属código CUDA®optimizado partir de código de MATLAB®y modelos de Simulink®．El código generado包括CUDA parlas partparallelelizables de sus algoritmos de deep learning, visión embedbida y procesamiento de señales。Para lograr un alto rendimiento, el código generado realiza llamadas a librerías NVIDIA®CUDA optimizada, tales como TensorRT™，cuDNN, cuFFT, cuSolver y cuBLAS。Puede集成el código en en su proyecto como código fuente, librerías estáticas o librerías dinámicas, y Puede编译para equipos de escritorio, servidores y GPU嵌入式NVIDIA Jetson™，NVIDIA DRIVE™y otras平台。El código CUDA generado se puede usar en MATLAB对深度学习的加速说明了计算上的问题。GPU Coder许可公司código CUDA以单一算法为基础的算法código generado。
Cuando se utilza con嵌入式编码器®， GPU Coder许可验证el comportamiento numérico del código generado mediante pruebas软件在环(SIL)和处理器在环(PIL)。
Mas给:
Despliegue de algoritmos libres de royalty
编译ejute el código generado en GPU NVIDIA de uso惯常，desde sistemas de escritorio a centros de datos o硬件嵌入式。El código generado está免费支付版税，让我们为客户的利益付出代价。
探索la galería (2 imágenes)
Casos de éxito de GPU Coder
Descubra cómo ingenieros y científicos de diversos sectors utilzan GPU Coder para general código CUDA para sus aplicaciones。
空客原型tipa la detección automática de deftos en NVIDIA Jetson TX2。
Generación de código desde funciones y toolboxes soportadas
GPU编码器:código一个扩展的部分，一个函数化的程序，一个函数化的程序，一个MATLAB，一个工程师，一个diseño，一个函数化的程序，运算系统组件，más放大器。它包括运算方法，函数，MATLAB和工具箱的补充。
Soporte de toolboxes y lenguaje MATLAB para la generación de código。
Incorporación de código遗传ado
利用这个前置算法integración de código遗传方法对合并código CUDA de遗传算法优化算法和MATLAB对实现的方法。一个continuación, realice una llamada al mismo código CUDA desde el código generado。
Incorporación de código CUDA existente en el código generado。
Ejecución de simulaciones y generación de código optimizado para GPU NVIDIA
Simulink Coder™，GPU Coder acelera partes de bloques MATLAB函数con una alta carional computing en sus modelos de Simulink en GPU NVIDIA。A continuación, puede general código CUDA优化设计的模型设计的Simulink y desplegarlo en su平台GPU NVIDIA。
模拟器，模拟器，探测器，边界，Sobel，和，ejuta，和，GPU。
Despliegue de algoritmos，深度学习，极端，极端
使用各种各样的深度学习软件(包括ResNet-50, SegNet和LSTM)设计深度学习工具箱™以Simulink和realice和GPU NVIDIA为模型。这是一种código在处理前，处理后，处理后，所有关于深度学习的内容。
网址señales，网址parámetros网址verificación numérica网址código
Cuando se utiza con Simulink Coder, GPU Coder许可注册商señales y ajustar parámetros en tiempo real usando simulaciones en modo externo。Utilice Embedded Coder con GPU Coder para ejecutar pruebas软件在环y处理器在环que verifican numéricamente que el código generado重合con el comportamiento de la simulación。
Despliegue de algoritmos，深度学习，极端，极端
深度学习软件(包括ResNet-50, SegNet和LSTM)的设计GPU NVIDIA的深度学习工具箱。利用capas de深度学习预先定义o定义capas personalizadas para su aplicación específica。这是一种código在处理前，处理后，处理后，所有关于深度学习的内容。
Generación de código optimizado para inferencia
GPU编码器属código menos extenso en comparación con otras soluciones de deep learning, ya que solo genera el código esario para ejecutar la inferencia con un algorithm mo concreto。El código generado realiza llamadas a librerías optimizadas, incluidas TensorRT y cuDNN。
VGG-16和GPU Titan V之间的推理。
市长optimización中庸坦索特
Genere código que se integra con NVIDIA TensorRT, un tiempo de ejecución y un optimizador de推理de深度学习de还原。根据FP16，根据FP32提供的信息，提供相应的信息estándar。
Mejora de la velocidad de ejecución con TensorRT y tipos de datos INT8。
Cuantización de深度学习
深度学习对记忆的还原，记忆的还原，推理的还原。分析，视觉上的权衡，进入，un，市长，rendimiento, y, la, precisión, de，推理，con, app，深度网络量化器。
Minimización de las transferencias de memoria CPU-GPU y optimización del uso de memoria
GPU编码器分析，识别分割automáticamente los segmentos del código de MATLAB para su ejecución en la CPU o en la GPU。Además，最小化el número CPU和GPU的副本。使用herramientas de análisis de rendimiento para identity otros posbles cuellos de botella。
通知de rendimiento que identifican possibilities cuellos de botella。
Invocación de librerías optimizadas
El código generado con GPU Coder realizllamadas a librerías NVIDIA CUDA optimizadas, tales como TensorRT, cuDNN, cuSolver, cuFFT, cuBLAS y推力。El código generado desde las funciones de las toolbox de MATLAB se signa librerías optimizadas siempre que es可能。
大羊驼的Funciones de lamada de código generadas en la librería CUDA cuFFT optimizada。
我们的赞助人diseño para aumentar la aceleración
diseño的赞助人，关于植物生长过程的故事，关于记忆的协约，关于记忆的记忆。我们的祖国automáticamente我们的祖国，我们的故事convolución。Además，中音译音específicas。
Patrón de diseño de procesamiento de plantillas。
原tipado en las platformas NVIDIA Jetson和NVIDIA DRIVE
自动化la compilación cruzada y el despliegue del código generado en las platformas NVIDIA Jetson y NVIDIA DRIVE mediante el paquete de soporte de GPU Coder para GPU NVIDIA。
原tipado en la platform NVIDIA Jetson。
接入periféricos y传感器desde MATLAB y el código generado
Comuníquese de manera远程控制平台NVIDIA desde MATLAB para adquirir数据程序网络摄像头和otros periféricos soportados y prototipar con más rapidez。Despliegue su算法junto con el código de la interfaz del periférico en la placa para permitir la ejecución autónoma。
接入periféricos y传感器desde MATLAB y el código generado。
Del prototipado la producción
Utilice GPU Coder con Embedded Coder para traar de manera interactiva su código de MATLAB cotejándolo con el código CUDA generado。验证程序numérico del código硬件中间程序pruebas在环软件(SIL)和在环处理器(PIL)。
GPU编码器与嵌入式编码器。
Aceleración de algoritmos con GPU en MATLAB
Realice llamadas al código CUDA generado como una función MEX desde el código de MATLAB para accelerator la ejecución, aunque el rendimiento variará en función de la naturalza del código de MATLAB。我的名字是"爱的欢乐" "爱的欢乐" "爱的欢乐" "爱的欢乐" " optimización "
Aceleración de las simulaciones de Simulink con GPU NVIDIA
Simulink Coder, GPU Coder acelera partde bloques MATLAB函数con una alta carional compuional en sus modelos de Simulink en las GPU NVIDIA。
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