图与网络算法
有向图和无向图，网络分析
图对网络中的连接进行建模，广泛适用于各种物理、生物和信息系统。你可以用图表来模拟大脑中的神经元，航空公司的飞行模式，等等。图的结构由“节点”和“边”组成。每个节点代表一个实体，每条边代表两个节点之间的连接。有关更多信息，请参见有向图和无向图．
功能
对象
GraphPlot |
有向图和无向图的图形图 |
属性
| GraphPlot属性 | 曲线图的外观和行为 |
主题
- 有向图和无向图
有向图和无向图的介绍。
- 图表和矩阵
这个例子展示了稀疏矩阵的一个应用，并解释了图和矩阵之间的关系。
- 修改已有图的节点和边
对象中的节点和/或边
图或有向图对象使用addedge，rmedge，addnode，rmnode，findedge，findnode,子图功能。 - 添加图节点名称、边权重和其他属性
此示例演示如何向使用。创建的图中的节点和边添加属性
图而且有向图． - 图形绘制和定制
此示例演示如何绘制图形，然后自定义显示，以便向图形节点和边缘添加标签或高亮显示。
- 标记图节点和边
这个例子展示了如何在图节点和边上添加和自定义标签。
- 向图图数据提示添加节点属性
这个例子展示了如何自定义
GraphPlot显示图的额外节点属性的数据提示。 - 可视化广度优先和深度优先搜索
的结果可视化的函数
bfsearch而且dfsearch通过突出显示图的节点和边。
相关信息
特色的例子
您也可以从以下列表中选择网站: