图形绘图对象

使用情节绘制函数图而且有向图对象。默认情况下,情节检查图形的大小和类型，以确定要使用的布局。生成的图形窗口不包含轴勾标记。但是，如果指定(x, y)节点的坐标XData，YData,或ZData名称-值对，则图中包含轴和刻度。

节点标签自动包含在具有100个或更少节点的图的图中。如果可用，节点标签使用节点名;否则，标签是数值节点索引。

例如，使用buckyball邻接矩阵创建一个图，然后使用所有默认选项绘制该图。如果你打电话情节并指定一个输出参数，然后函数返回一个句柄GraphPlot对象。随后，您可以使用该对象调整绘图的属性。例如，您可以更改边缘的颜色或样式、节点的大小和颜色等等。

G =图形(bucky);p = plot(G)

p = GraphPlot with properties: NodeColor: [0 0.4470 0.7410] MarkerSize: 4 Marker: 'o' EdgeColor: [0 0.4470 0.7410] LineWidth: 0.5000 LineStyle: '-' NodeLabel: {1x60 cell} EdgeLabel: {} XData:[0.1033 1.3374 2.2460 1.3509 0.0019 -1.0591 -2.2901…YData:[-1.8039 -1.2709 -2.0484 -3.0776 -2.9916 -0.9642 -1.2170…] ZData:[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0…显示所有属性

等你掌握了GraphPlot对象，则使用点索引来访问或更改属性值。有关可以调整的属性的完整列表，请参见GraphPlot属性．

更改的值NodeColor来“红色”．

p.NodeColor =“红色”；

确定边缘的线宽。

p.LineWidth

Ans = 0.5000

创建并绘制图形

创建并绘制一个表示l形膜的图，该膜由一个边有12个节点的正方形网格构成。指定输出参数情节对象返回句柄GraphPlot对象。

N = 12;A = delsq(numgrid)“L”, n));G =图(A，“omitselfloops”）

G =有属性的图:边:[130x2表]节点:[75x0表]

p = plot(G)

p = GraphPlot with properties: NodeColor: [0 0.4470 0.7410] MarkerSize: 4 Marker: 'o' EdgeColor: [0 0.4470 0.7410] LineWidth: 0.5000 LineStyle: '-' NodeLabel: {1x75 cell} EdgeLabel: {} XData:[-2.5225 -2.1251 -1.6498 -1.1759 -0.7827 -2.5017 -2.0929…YData:[-3.5040 -3.5417 -3.5684 -3.5799 -3.5791 -3.5791 -3.0574…]] ZData:[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0…显示所有属性

更改图节点布局

使用布局函数更改图中图形节点的布局。不同的布局选项自动计算出该地块的节点坐标。方法指定自己的节点坐标XData，YData,ZData的属性GraphPlot对象。

与其使用默认的2-D布局方法，不如使用布局指定“force3”布局，这是一个三维力定向布局。

布局(p,“force3”)视图(3)

比例节点着色

根据图形节点的度数给它们上色。在这个图中，所有内部节点的最大度数都是4，沿图边界的节点的最大度数是3，角节点的最小度数是2。将此节点着色数据存储为变量NodeColors在G.Nodes．

G. nodes . nodecolors =度(G);p.NodeCData = G.Nodes.NodeColors;colorbar

边线宽度按重量

向图的边添加一些随机整数权重，然后绘制这些边，使它们的线宽与它们的权重成正比。由于边线宽度大约大于7开始变得繁琐，所以调整线宽度，使权重最大的边的线宽为7。将此边宽数据存储为变量LWidths在G.Edges．

G.Edges.Weight = randi([10 250]，130,1);G.Edges.LWidths = 7*G.Edges.Weight/max(G.Edges.Weight);p.LineWidth = G.Edges.LWidths;

提取子图

的右上角提取并绘制G作为子图，以便更容易地读取图上的细节。新的图表，H，继承NodeColors而且LWidths变量G，因此重新创建以前的情节自定义非常简单。然而，节点在H重新编号，以考虑图中节点的新数量。

H =子图(G，[1:31 36:41]);p1 = plot(H，“NodeCData”H.Nodes.NodeColors,“线宽”, H.Edges.LWidths);colorbar

标记节点和边

使用labeledge标记宽度大于的边6有了标签，“大”．的labelnode函数的工作方式与标记节点类似。

labeledge (p1,找到(H.Edges。6)， >;“大”）

高亮最短路径

求子图中节点11到节点37之间的最短路径，H．沿着这条路径用红色突出显示边缘，并增加路径上结束节点的大小。

路径=最短路径(H,11,37)

路径=1×1011 12 17 18 19 24 25 30 36 37

Highlight (p1，[11 37]) Highlight (p1,path，“EdgeColor”，“r”）

删除节点标签和颜色栏，并使所有节点为黑色。

p1。nodeabel = {};colorbar从p1。NodeColor =“黑”；

找一条不考虑边权值的最短路径。用绿色突出显示这条路径。

路径2 =最短路径(H,11,37，“方法”，“减重”）

path2 =1×1011 12 13 14 15 20 25 30 31 37

突出(p1, path2,“EdgeColor”，‘g’）

绘制大型图形

创建具有数十万甚至数百万节点和/或边的图是很常见的。因此，情节以略微不同的方式处理大型图，以保持可读性和性能。的情节Function在处理超过100个节点的图时进行以下调整: