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图的关联矩阵
I =发病率(G)
例子
我=发病率(G)返回图的稀疏关联矩阵G.如果年代而且t的源节点和目标节点的节点id为jth的边缘G,然后我(年代,j) = 1而且我(t, j) = 1.即每一列的我中单个边的源节点和目标节点G.
我=发病率(G)
我
G
年代
t
j
我(年代,j) = 1
我(t, j) = 1
全部折叠
使用边表创建图,然后计算图关联矩阵。
S = [1 1 1 1 1];T = [2 3 4 5 6];图G = (s, t);I =发病率(G)
我=(1,1)1(2,1)1(1、2)1(2)1(1、3)1(4,3)1(1、4)1(5,4)1(1、5)1 (6,5)1
每一列中我包含两个非零项,它们指示中单个边的结束节点G.
计算拉普拉斯矩阵图,l,确认关系L =我*我'对于无向图。
l
L =我*我'
L =拉普拉斯算子(G);L -我*我
ans =全零稀疏:6x6
使用边表创建有向图,然后计算关联矩阵。
S = [1 2 1 3 2 3 3 3];T = [2 1 3 1 3 4 5 6];G =有向图(s, t)
G =属性有向图:边:[8x1表]节点:[6x0表]
我=(1,1)1(2,1)1(1、2)1(2)1(1、3)1(2、3)1(2、4)1(3,4)1(1、5)1(3、5)1(3、6)1(4、6)1(3、7)1(5、7)1(3 8)1(6、8)1
每一列中我中的单个边的源节点和目标节点G.
图
有向图
输入图形,指定为a图或有向图对象。使用图创建无向图或有向图创建一个有向图。
例子:图G =(1、2)
图G =(1、2)
例子:G =有向图([1 2],[2 3])
G =有向图([1 2],[2 3])
关联矩阵,作为稀疏矩阵返回。的大小我是numnodes (G)——- - - - - -numedges (G).对于具有自循环的图,图关联矩阵未定义。
numnodes (G)
numedges (G)
的发病率函数计算通常称为a的关联矩阵的变化签署或面向关联矩阵。无向图的有符号关联矩阵,我,与图拉普拉斯矩阵有关,l,这样L = =我*我.
发病率
L = =我*我
介绍了R2015b
图|有向图|拉普拉斯算子|邻接
拉普拉斯算子
邻接
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