图像滤波
卷积和相关，预定义和自定义滤波器，非线性滤波，保边滤波器
滤波是一种修改或增强图像的技术。例如，您可以过滤图像以强调某些特征或删除其他特征。使用滤波实现的图像处理操作包括平滑、锐化和边缘增强。
应用程序
| 图像区域分析仪 | 浏览和筛选图像中连接的组件 |
功能
主题
空间领域的图像滤波入门
- 什么是空间域的图像滤波?
在经过空间滤波的图像中，每个输出像素的值是相邻输入像素的加权和。权重由一个称为卷积核或滤波器的矩阵提供。 - 使用imfilter功能过滤灰度和真彩色(RGB)图像
这个例子展示了如何使用包含相等权重的5 × 5平均过滤器过滤图像。 - 使用预定义过滤器过滤图像
这个例子展示了如何创建一种称为非锐化屏蔽过滤器的特殊过滤器，它可以使图像中的边缘和细节看起来更清晰。 - 过滤边界填充选项
当卷积或相关核的一部分扩展到图像的边缘以外时，可以通过对图像进行零填充或通过复制边界像素来推断图像值。
去噪滤波
- 噪声去除
利用平均滤波、中值滤波和基于局部图像方差的自适应滤波等技术去除图像噪声。 - 应用高斯平滑滤波器的图像
这个例子展示了如何使用不同强度的高斯平滑滤波器来模糊图像。例子包括各向同性和各向异性高斯滤波。 - 减少图像梯度中的噪声
这个例子展示了如何减少与计算图像梯度相关的噪声。
Edge-Preserving过滤
- 什么是引导图像滤波?
引导图像滤波对图像进行保边平滑处理。它使用第二图像(称为引导图像)的内容来影响滤波。 - 使用引导滤波器进行闪光/无闪光去噪
这个例子展示了如何在使用引导图像的同时减少图像中的噪声以保持边缘的锐度。 - 保边滤波后的分段热像图
这个例子展示了如何从热像图像的背景中分割出一个热物体。
积分图像域滤波
- 积分图像
积分图像是表示用于滤波的图像的一种快速方法。在一个完整的图像中，每个像素的值是上面和左边像素的总和。 - 积分图像的多重滤波器应用
这个例子展示了如何通过对积分图像应用不同大小的框过滤器来平滑图像。
频域滤波
- 频域线性滤波器的设计
您可以设计过滤器来修改图像的频率内容。频域滤波通常比空间域滤波快。
特色的例子
您也可以从以下列表中选择网站: