主要内容

imgaussfilt

图像的二维高斯滤波

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语法

B = imgaussfilt (A)
B = imgaussfilt(σ)
B = imgaussfilt (___、名称、值)

描述

B= imgaussfilt (一个)过滤器的形象一个使用标准偏差为0.5的二维高斯平滑核，并返回滤波后的图像B。

例子

B= imgaussfilt (一个,σ)过滤器的形象一个的二维高斯平滑核，其标准偏差由σ。

B= imgaussfilt (___,名称,值)使用名称-值参数来控制过滤的各个方面。

例子

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打开生活的脚本

阅读图像进行过滤。

我= imread (“cameraman.tif”);

用标准差为2的高斯滤波器对图像进行过滤。

Iblur = imgaussfilt(我,2);

以蒙太奇的方式显示原始和过滤后的图像。

蒙太奇({我Iblur})标题(“原始图像(左)Vs.高斯滤波图像(右)”)

图包含一个坐标轴对象。标题为Original Image(左)Vs. Gaussian Filtered Image(右)的axes对象包含一个类型为Image的对象。

输入参数

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要过滤的图像，指定为任意维度的数字数组。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32

高斯分布的标准差，指定为正数或正数的2元向量。如果指定一个标量，则imgaussfilt使用平方高斯核。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

名称-值参数

指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值是对应的值。名值实参必须出现在其他实参之后，但对的顺序并不重要。

在R2021a之前，用逗号分隔每个名称和值，并括起来的名字在报价。

例子:“FilterSize”,3

高斯滤波器的大小，指定为正奇整数或正奇整数的2元素向量。如果指定一个标量，则imgaussfilt使用方形滤镜。默认的滤镜大小为2 *装天花板(2 *σ) + 1。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

图像填充，指定为以下之一。

价值 描述
数字标量 带有常值元素的Pad图像。
“圆”

在维度内循环重复元素的Pad。
“复制”

通过重复数组的边框元素来填充。
“对称”

Pad图像与自身的镜面反射。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑|字符|字符串

执行过滤的域，指定为以下值之一:

价值 描述
“汽车” 基于内部启发式，在空间或频域进行卷积。
“频率” 进行频域卷积。
“空间” 在空间域进行卷积。

数据类型:字符|字符串

输出参数

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过滤后的图像，作为与输入图像相同类和大小的数字数组返回，一个。

提示

  • 如果图像一个包含有值的元素正或南，则行为之imgaussfilt对于频域滤波未定义。如果你设置”FilterDomain”名称-值参数“频率”或者如果你设置它为“汽车”和imgaussfilt使用频域滤波。来限制的传播正年代和南S中的输出方式类似imfilter，考虑设置“FilterDomain”名称-值参数“空间”。

  • 如果你设置“FilterDomain”名称-值参数“汽车”,然后imgaussfilt使用内部启发式来确定空间域滤波还是频域滤波更快。这种启发式依赖于机器，可能会因不同的配置而不同。为了获得最佳性能，请尝试这两个选项，“空间”和“频率”，以确定您的图像和内核大小的最佳过滤域。

  • 如果不指定”填充”名称-值参数,然后imgaussfilt使用“复制”默认填充，这与imfilter。

扩展功能

版本历史

介绍了R2015a

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另请参阅

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