主要内容

integralImage3

计算三维积分图像

描述

例子

J= integralImage3 (计算积分像,J,来自灰度体积图像

例子

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创建一个3d输入图像。

I =重塑(1:125 5 5 5);

将3 × 3 × 3的子卷定义为[startRow, startCol, startPlane, endRow, endCol, endPlane]

[sR, sC, sP,呃,eC, eP) =交易(2、2、2、4、4、4);

根据输入图像创建一个积分图像,并计算I的3乘3乘3子体积的和。

J = integralImage3(我);regionSum = J (eR + 1, eC + 1, eP + 1) - J (eR + 1, eC + 1, sP) - J (eR + 1、sC、eP + 1)...- J(sR,eC+1,eP+1) + J(sR,sC,eP+1) + J(sR,eC+1,sP)...+ J (eR + 1, sC, sP) - J (sR、sC、sP)
regionSum = 1701

验证像素的和是否准确。

sum(和(和(我(sR:呃,sC: eC, sP: eP))))
ans = 1701

输入参数

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灰度卷,指定为3-D数值数组。

数据类型:||int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32

输出参数

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积分图像,作为数字数组返回。函数零位垫上、左、沿第一平面,结果是size(J) = size(I) + 1.积分像的边。输出的类是.输出的积分图像的最终大小等于:size(J) = size(I) + 1.这样的大小可以方便地计算沿所有图像边界的像素和。积分图像,J,本质上是值的填充版本cumsum (cumsum (cumsum(我),2),3)

数据类型:

更多关于

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积分图像

在一个积分图像,每一个像素都是上面和左边像素的总和。使用积分图像,可以快速计算图像子区域的总和。维奥拉-琼斯算法普及了积分图像的使用。积分图像便于像素的求和,并且可以在常数时间内执行,而不考虑邻域大小。

扩展功能

版本历史

介绍了R2015b

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