imfilter边界填充选项

在计算图像边界处的输出像素时，卷积或相关核的一部分通常在图像边缘之外，如下图所示。

的imfilter函数通常通过假设这些离边图像像素是来填充它们0。这被称为零填充，如下图所示。

当你过滤图像时，零填充会导致图像边缘周围出现暗带，如本例所示。

I = imread(“eight.tif”);H = ones(5,5) / 25;I2 = imfilter (h);imshow (I)、标题(“原始图像”);figure, imshow(I2)，标题(‘黑边框过滤图像’)

为了消除图像边缘周围的零填充伪影，imfilter提供了另一种边界填充方法称为边境复制。在边界复制中，图像外任何像素的值都是通过从最近的边界像素复制值来确定的。这在下图中得到了说明。

要使用边界复制进行过滤，传递附加的可选参数“复制”来imfilter。

I3 = imfilter (h,“复制”);图中,imshow (I3);title(' filter Image with Border Replication')

的imfilter函数支持其他边界填充选项，例如“圆”和“对称”。参见参考页imfilter获取详细信息。

另请参阅

imfilter

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