27:52视频长度为27:52。
数据在现代人工智能驱动系统中的关键作用:发现语音关键字及其他
数据集对人工智能模型至关重要。它们为我们训练人工智能模型提供了真相,为我们衡量人工智能成功提供了测试依据。虽然研究人员倾向于重用众所周知的数据集,但构建现实世界系统的工程师必须创建数据集,以代表AI模型预期运行的所有场景。这通常是一个迭代的过程,需要特定于应用程序的资源、工具和专业知识。
在本节课中,我们将探讨一个众所周知的实际例子:使用触发短语(如“Hey Siri”或“OK谷歌”)唤醒语音设备。我们将介绍一些特定于数据的最佳实践,重点是数据标记和注释、数据摄取、数据合成和增强、特征提取和领域转换。这个实际示例提供了可应用于广泛应用程序的一般注意事项。
您也可以从以下列表中选择网站:
如何获得最佳的网站性能
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳的网站表现。其他MathWorks国家网站没有针对从您的位置访问进行优化。