信号处理工具箱™提供了功能和应用程序来管理、分析、预处理和从统一和非统一采样信号中提取特征。工具箱包括滤波器设计和分析、重采样、平滑、去趋势和功率谱估计的工具。您可以使用Signal Analyzer app在时间、频率和时频域同时可视化和处理信号。使用滤波器设计器应用程序,您可以设计和分析FIR和IIR数字滤波器。这两个应用程序都生成MATLAB®复制或自动化您的工作的脚本。
使用工具箱函数,您可以通过降低维数和提高信号质量的工程特性为AI模型训练准备信号数据集。您可以使用信号数据存储访问和处理文件集合和大型数据集。使用Signal Labeler应用程序,您可以注释信号属性、区域和感兴趣的点,以创建标记的信号集。工具箱除支持C/ c++和CUDA外,还支持GPU加速®用于桌面原型和嵌入式系统部署的代码生成。
信号的机器学习和深度学习
为机器学习和深度学习工作流执行预处理、特征工程、信号标记和数据集生成。使用Signal Labeler应用程序创建地面真相数据集和提取特征来训练AI模型。