对信号处理应用的期望越来越高。工程师需要创建能够智能响应输入或做出预测的应用程序;通常，这意味着将人工智能系统融入到他们的设计中。

每个人工智能驱动的信号处理应用需要什么?大量有代表性的信号数据，良好的网络架构(因为信号数据与深度学习配合得特别好)，以及合适的信号处理工具，将这些数据转化为自动学习的来源。

这本电子书封面:

  • 信号处理深度学习的基础知识
  • 使用数据集和标签来训练和验证模型
  • 应用数据增强和综合，提高训练数据的质量和数量
  • 为深度网络创造输入

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