MATLAB®,仿真软件®，以及Simscape™使工程师能够通过系统地使用数据和模型来预先装载电动汽车(EV)的开发。您可以使用预构建的参考应用程序来降低模拟的门槛。使用MATLAB和Simulink，您可以:
- 使用基于模型的系统工程设计复杂的电动汽车架构和优化系统
- 模拟电池并开发电池管理系统(BMS)
- 模拟燃料电池系统(FCS)和开发燃料电池控制系统(FCCS)
- 模拟牵引电机并开发电机控制单元(MCU)
- 部署、集成和测试控制算法
- 在电动汽车开发中使用数据驱动工作流和人工智能(AI)
参见其他人如何使用MATLAB和Simulink进行电动汽车开发
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模型电池和开发BMS
精确的电池建模前负荷开发电池和BMS在不同充放电和环境条件下。使用MATLAB, Simulink和Simscape，您可以:
- 建模和模拟电池，开发BMS
- 用等效电路建模电池，并通过精细的电路拓扑添加保真度
- 模拟非线性，热效应，SOC/SOH和电池的退化
- 启用BMS开发，包括控制逻辑、自动代码生成以及AUTOSAR和认证工作流的闭环模拟
- 在BMS中实现电压和温度监测、热和过充电保护、电池平衡和隔离等功能
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模拟燃料电池系统并开发燃料电池控制系统
精确燃料电池系统(FCS)建模，如聚合物电解质膜(PEM)， FCS和燃料电池控制系统(FCCS)在不同操作和环境条件下的前端负载开发。使用MATLAB, Simulink和Simscape，您可以:
- 建模仿真FCS，开发FCCS
- 使用基于电化学或实验数据的第一原理建模PEM燃料电池
- 模拟燃料电池电动汽车(fevs)的燃油经济性、性能和热效应
- 启用FCCS开发，包括控制逻辑、自动代码生成和闭环验证，支持AUTOSAR和认证工作流
- 实现电流、电压、电源监测和热管理等功能
客户成功
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建模逆变器，牵引电机，开发电机控制软件
在硬件测试之前，精确的电机建模是电机和电机控制单元(MCU)设计的前置任务。使用MATLAB, Simulink和Simscape，您可以:
- 模型和模拟电机，电力电子和mcu
- 使用自动化参数估计等功能，从系统级、控制设计级和电机设计级以期望的保真度水平建模电机
- 使用能源、功率半导体和诸如永磁同步电机(PMSM)和感应电机(IM)等机器的模型库设计、模拟和验证功率转换系统
- 使用块实现MCU开发，用于创建和调整面向现场的控制，PID控制器的自动整定，自动代码生成，并在闭环模拟中验证，包括支持AUTOSAR和认证工作流的HIL
客户成功
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部署、集成和测试控制算法
电动汽车开发商越来越需要遵守安全标准。使用MATLAB和Simulink，您可以:
- 自动生成优化的C和HDL代码
- 跟踪需求，度量代码/模型的质量，并自动生成测试用例
- 符合一个ISO 26262参考工作流程满足功能安全要求
- 使用ISO 26262预认证的工具
- 利用AUTOSAR Blockset(经典的和自适应的)对AUTOSAR软件组件建模，模拟组合，导入/导出ARXML文件
- 与CI/CD/CT管道集成，生成代码，用于部署的包，并自动化回归测试
在电动汽车开发中使用数据驱动工作流和人工智能
使用测试数据和真实驾驶数据，您可以做出设计决策，构建加速模拟的降阶模型，并开发维护服务。使用MATLAB和Simulink，您可以:
- 充分利用完整的AI工作流程:数据准备、AI建模、仿真和测试，以及在嵌入式硬件、边缘设备、云或企业服务器上部署
- 从预构建的算法、模型和AI建模参考示例开始
- 从数据库、云源、MDF等二进制文件访问数据
- 用指向点击应用程序训练模型，用于机器学习和深度学习
- 从更广泛的AI社区导入模型，用于迁移学习和部署世界杯预选赛小组名单
- 将AI集成到系统范围的模型中，并在转移到硬件之前进行模拟和验证
- 使用AI功能来预测剩余可用寿命、预测性维护、构建数字双胞胎，并在Simulink中引入AI
了解更多
为什么要用MATLAB和Simulink来开发电动汽车?
Simulink集成了153多种第三方工具和语言，非常受欢迎集成平台。
从广泛的模型中选择，在模型之间获得正确的权衡保真度和执行速度对于您的用例。
降低模拟使用的门槛参考示例、培训课程和文档。
利用MathWorks咨询加快发展项目。
满足合规性和认证标准(ISO 26262, ASPICE, MISRA-C等)的基于模型的设计工作流。
从概念的部署在MATLAB和Simulink环境中。
MathWorks汽车大会2022
探索在MathWorks汽车会议2022上展示的领先工程师的会议。
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