머신러닝，딥러닝또는강화학습워크플로중무엇을사용하더라도matlab®및무선통신제품의즉시사용가능한알고리즘과데이터로개발시간을단축할수있습니다。MATLAB외부의기존딥러닝신경망을간편하게활용하고,설계의훈련,테스트,검증을간소화하고,임베디드기기,엔터프라이즈시스템,클라우드에서의AI네트워크배포를단순화할수있습니다。
Matlab을사용하면다음과같은작업을할수있습니다。
- 无线波形发生器앱을사용하여합성및무선신호형태의훈련데이터생성
- 생성된신호에rf손상및채널모델을추가하여신호공간대
- 신호레이블지정기앱을사용하여무선시스템으로부터수집된신호에레이블지정
- 심층신경망디자이너및실험관리자앱을사용하여재사용가능하며간소화된훈련,시뮬레이션,테스트워크플로를다양한무선응용분야에적용
- 딥러닝설계에사용자지정계층추가
왜무선에ai를사용할까?
스펙트럼검출및신호분류
딥러닝기법을사용하여광대역스펙트럼에서신호를식별할수있습니다。딥러닝신경망을사용하여파형변조분류를수행할수있습니다。
기기 식별
射频(무선주파수)핑거프린팅방법을개발하여다양한기기를식별하고기기위장을검출할수있습니다。
트랜시버설계
효율적인데이터압축및압축해제방법을학습하며오토인코더를구성하는비지도신경망을사용할수있습니다。신경망을훈련및테스트하여llr(로그가능도비)을추정할수있습니다。
Matlab으로무선에ai를사용하는방법
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