统计和机器学习工具箱™는데이터를나타내고,분석하고,모델링하는함수및앱을제공합니다。탐색적데이터분석을위해기술통계량,시각화,군집화를사용하고,데이터에확률분포를피팅하며,몬테카를로시뮬레이션을위해난수를생성하고,가설검정을수행할수있습니다。회귀와분류알고리즘을통해데이터로부터추론을도출하고,분류학습기및회귀학습기앱을사용해대화형방식으로,또는AutoML을사용해프로그래밍방식으로예측모델을구축할수있습니다。

다차원데이터분석및특징추출에대해서는최고의예측검정력을갖는변수를식별할수있도록PCA(주성분분석),정규화,차원축소,특징선택방법을제공합니다。

支持向量机(서포트벡터머신),부스팅결정트리,얕은신경망,k -평균및기타군집화방법등다양한지도,준지도,비지도머신러닝알고리즘을제공합니다。부분종속성플롯,섀플리값,石灰등의해석가능성기법을적용하고,임베디드기기로의배포를위해자동으로C / c++코드를생성할수있습니다。네이티브仿真软件블록을통해시뮬레이션및모델기반설계와함께예측모델을사용할수있습니다。툴박스의많은알고리즘은메모리에담기에너무큰데이터셋에대해서사용할수있습니다。