과학자들은다음과같은주요업무및프로젝트를지원하기위해전기생리학의연구개발과정에MATLAB®을사용합니다。
- 고급신호처리,통계및인공지능접근법을통한스파이크및스파이크트레인검출,분석및예측
- 특징수집및AI모델개발에서사용할수있도록신호,영상및비디오데이터레이블지정
- 전기생리학,영상,약리학및동물행동데이터를등의대규모이종데이터셋관리및통합
- 분자세,포및조직,유기체수준에서더욱심도있는이해를제공하는정교한모델시뮬레이션
- 생성된알고리즘을확장하여로컬멀티코어컴퓨터또는HPC컴퓨팅환경또는클라우드에서실행
- Matlab코드，앱，데스크탑또는웹svg터페이스를통해협업자와결과공유
“MATLAB, MATLAB编码器및定点设计师를통해작은저희팀에서복잡한실시간신호처리알고리즘을개발하고,이를최적화하여전력및메모리소요량을줄이고,임베디드코드구현을가속화하며의료기기검증에요구되는엄격한테스트를실행할수있었습니다。”
Marina Brockway, VivaQuant
Matlab을활용한전기생리학
전기생리학분야에종사하는과학자는신호에대한레이블지정,분석및분류에MATLAB을사용합니다。Matlab을사용하면신호，영상및비디오레이블지정을위한앱을활용하여신속하게모델을개발할수있습니다。또한，Matlab코드베이스및Simulink®를사용하여세포배양이나체내사용을위한단일전극,마이크로플레이트또는다채널전극배열등의새로운맞춤형실험플랫폼을개발할수있습니다。MATLAB툴을사용하면배포툴을통해개발적분석부터배포분석까지신속히확장할수있습니다。코드를크게바꾸지않고도클라우드또는HPC컴퓨팅에서사용하도록분석을확장할수있습니다。점점더많은연구자들이대규모의길이및기간에걸친전기생리학적시스템의거동을이해하고예측하기위해시뮬레이션,머신러닝및딥러닝을사용하고있습니다。
활발한커뮤니티개발활동
전기생리학분야에서오픈소스툴박스를만드는활발한연구개발커뮤니티가있습니다。MathWorks文件交换에서호스트하는경우가많지만，그밖의툴박스도찾아볼수있습니다。
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