2본무료튜토리얼은시간분량이며대화형방식으로분류문제를위한실제적머신러닝방법들을소개합니다。
선행과정:MATLAB斜坡弯道또는matlab에대한기본지식
机器学习斜坡弯道
웹브라우저를통한matlab액세스
흥미로운비디오튜토리얼
자동채점및피드백이제공되는실습예제
어，한국어，일본어，스페，어로학습가능함
교육과정목차
1.
| 머신러닝개 |
머신러닝개
머신러닝개념및교육과정에대해알아봅니다。
- 머신러닝이란?
- 교육과정개
2.
분류워크플로
분류작업을수행하는간단한모델을구축합니다。
- 분류워크플로개
- 데이터가져오기
- 데이터처리하기
- 특징추출하기
- 모델구축하기
- 모델평가하기
- 검토
3.
데이터가져오기및전처리하기
여러파일에서데이터를가져옵니다。
- 데이터파일의구성
- 데이터저장소생성하기
- 데이터변환추가하기
4.
특징엔지니어링
원시신호로부터특징을계산합니다。
- 신호의유형
- 약통계계산하기
- 피크 찾기
- 도함수계산하기
- 상관관계계산하기
- 특징추출자동화하기
5.
분류 모델
머신러닝모델을훈련시키고훈련된모델을사용하여예측을수행합니다。
- 훈련및테스트
- 머신러닝모델
- 모델훈련시키기
- 예측하기
- 오분류조사하기
- 모델개선하기
관련된교육과정
用MATLAB进行机器学习
데이터를탐색하고예측모델을구축할수있습니다。
深度学习斜坡弯道
딥러닝방법을사용하여상식을수행하는방법을빠르게학습할수있습니다。
数据处理和可视化的MATLAB
사용자정의시각화를만들고데이터분석작업을자동화할수있습니다。
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