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분류
이진문제와다중클래스문제를위한지도학습및준지도학습알고리즘
범주
- 분류학습기앱
대화형방식으로분류모델훈련,검@및조정 - 분류 트리
다중클래스학습을위한이진결정트리 - 판별분석
정규화된선형및2차판별분석 - 나이브베이즈(朴素贝叶斯)
가우스예측변수,다항예측변수또는커널예측변수를사용하는나이브베이즈모델 - 최근접이웃
K -최근접이웃분류 - 서포트벡터머신분류
이진분류또는다중클래스분류를위한서포트벡터머신 - 분류앙상블
다중클래스학습을위한부스팅,랜덤포레스트,배깅,랜덤부분공간,ecoc앙상블 - 일반화가산모델
이진분류를위해일변량과이변량형태함수로구성된해석가능한모델 - 신경망
이진클래스및다중클래스분류를위한신경망 - 점진적학습
분류모델을스트리밍데이터에피팅하고성능추적 - 분류를위한준지도학습
준지도학습을위한그래프기반방법과자가훈련방법 - 해석가능성
해석가능한분류모델을훈련시키고복잡한분류모델을해석하기 - 모델개발과평가
특징선택,특징엔지니어링,모델선,택하이퍼파라미터최적화,교차검증,예측성능평가및분류정확도비교테스트