엔지니어와과학자들은matlab®을사용하여기후학,예측정비,의학연구,금융등다양한분야의복잡한데이터셋을관리,정리및분석할수있습니다。Matlab은다음과같은기능을제공합니다。
- 공학및과학데이터를위해설계된데이터형및전처리기능
- 폭넓은사용자지정이가능한대화형방식의데이터시각화
- 대화형방식의데이터정리，준비，코드생성을돕는앱및라이브편집기작업
- 수천개의사전구축된통계분석，머신러닝，신호처리관련함수
- 전문가가작성한방대한문서
- 간단한코드변경및추가하드웨어로성능가속화
- 커다란코드변경없이빅데이터로분석확장
- 손으로알고리즘을다시코딩하지않고도자유롭게배포가능한소프트웨어구성요소또는내장가능한소스코드로분석자동패키징
- 분석에서자동생성되는공유가능한리포트
더짧은코드로데이터분석및정리
MATLAB라이브편집기작업및앱을통해데이터정리,머신러닝모델훈련또는데이터레이블지정같은반복적인작업을대화형방식으로수행할수있습니다。이러한작업및앱은사용자가수행한작업을프로그래밍방식으로재현하는데필요한MATLAB코드를대화형방식으로생성할수있습니다。
사전구축된함수를사용하여센서드리프트,신호이상값,누락된데이터및잡음을식별하고정리할수있습니다。테이블을결합하고시계열데이터를동기화하여별개의데이터셋을조합할수있습니다。라이브편집기작업을사용하면이런문제를라이브스크립트내에서대화형방식으로해결하고코드를생성할수있습니다。데이터정리기앱을사용하면데이터문제를식별할수있고,다양한정리방법을반복적으로구성및적용하여시계열데이터를정리할수있습니다。
쉬운분석의확장
parfor루프와멀티프로세서하드웨어를사용하여코드를거의변경하지않고도병렬분석을가속화할수있습니다。gpuarrays를생성하여적절한알고리즘에대해gpu가속을활용할수있습니다。수백개의함수를오버로드하여메모리에담을수없는데이터에대한연산을수행하는高형배열을데이터분석워크플로전체에서사용하여메모리에담을수없는데이터셋을처리할수있습니다。
결과 공유
실행파일，C/ c++라이브러리，.NET어셈블리，Java®라이브러리，Python®패키지등자유롭게공유가능한소프트웨어구성패키지등자유롭게공유가능한소프트웨어구성。MATLAB코드를C및c++코드로자동변환하여임베디드타겟으로배포할수있습니다。MATLAB라이브편집기를사용하여작업을문서화하고결과를PDF，微软®Word, Latex, HTML형식의리포트로내보낼수있습니다。
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30일동사용해보십시오。
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