基礎を学ぶ

このビデオシリーズでは,データへのアクセス,ネットワークの学習,転移学習の使用,大規模設計へのモデルの組み込みなど,エンジニア向けのディープラーニングのトピックを取り上げます。

スキルの向上

MATLABを使用すると,ディープニューラルネットワークを簡単に作成および変更することができます。これらのチュートリアルビデオでは,ディープネットワークデザイナーアプリを使用する方法をご紹介します。このアプリでは,ポイントアンドクリックによりディープニューラルネットワークを対話的に操作することができます。
ディ,プラ,ニングの例を調べて,matlabで始める方法を学びます。

専門知識の適用

手書きの数字を識別するための畳み込みニュ,ラルネットワ,クの学習を行います。
ディ,プラ,ニング向けmatlab,チュ,トリアル
この2時間のハンズオン形式のチュートリアルでは,画像認識のための実践的なディープラーニング手法の概要をご紹介します。

コ,ドのチュ,トリアル

ステップごとのビデオチュートリアルに沿って,ディープラーニングアプリケーションのコーディングを実践的に学びます。

图像识别-编码
画像を含むデータの読み込みと前処理,ネットワークのインポート,転移学習,およびディープラーニングネットワークのテスト方法をご紹介します。
激光雷达コ,ドのチュ,トリアル
点群データの読み込み,データセットの前処理,ネットワークの定義と学習,および検出の生成を行う方法をご紹介します。
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