自動検査システムや自動欠陥検出システムでは，aiを使用して，製造部品の故障や欠陥を検査します。この手法により,金属レール,半導体ウエハ,コンタクトレンズなど,さまざまな業界において,製品表面の欠陥を自動的に検出することができます。

この电子书では，MATLAB®を使用して,さまざまな種類の異常を検出および分類するためのディープラーニングネットワークを開発する方法を説明します。

欠陥検出ワクフロにおける，以下の3の主要な段階にいて学習します。

  1. ノズ除去，登録，ラベル付けなどのデタの準備
  2. ディ，プラ，ニングネットワ，クの構築と学習
  3. CPUやgpuなどの複数のハドウェアプラットフォムへのネットワクの展開

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