ディプラニングは，デタ内のパタンを見けるためのモデルの開発に使用されます。ただし，これを実行できる唯一の方法ではありません。では,実際のエンジニアリングの問題解決において,ディープラーニングが最良の選択肢となるのはどのような場合でしょうか。

このガ▪▪ドをご覧いただければ，その答えが見▪▪かります。従来の手法では問題解決が難しいエンジニアリングの用途において,ディープラーニングが特に役立つことをご理解いただけます。また,運用環境で正確なモデルを作成するために,データとディープニューラルネットワークを準備する方法についても説明します。

この电子书は，以下の理解に役立ます。

  • エンジニアがディ，プラ，ニングを使用する必要がある場合
  • データ(画的像,信号,センサーデータなど)を収集し,合成データで水増しする方法
  • ディ，プニュ，ラルネットワ，クのデ，タを準備するための手法
  • 転移学習で時間を節約する方法
  • モデルをシステムロジックと統合し，ハ，ドウェアに展開するための実践的なアドバ，ス

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