MATLAB®,仿真软件®, Simscape™を使用することで,エンジニアはデータとモデルを体系的に使用して電気自動車(EV)のフロントローディング開発を行うことができます。事前構築済みのリファレンスアプリケーションを使用することで,シミュレーションのハードルを下げることができます。MATLABとSimulinkを使用すると,次のことが可能になります。
- モデルベ,スシステムエンジニアリングを使用した複雑なevアキテクチャの設計とシステムの最適化
- バッテリ,のモデル化とバッテリ,マネジメントシステム(bms)の開発
- 燃料電池システム(fcs)のモデル化と燃料電池制御システム(fccs)の開発
- トラクションモ,タ,のモデル化とモ,タ,制御ユニット(mcu)の開発
- 制御アルゴリズムの展開,統合,テスト
- Ev開発におけるデタ駆動型のワクフロと人工知能(ai)の使用
システムア,キテクチャの開発とシステムシミュレ,ションの実行
電気自動車にはマルチドメ@ @ンシステムの統合を含む車両レベルでの設計と解析が必要です。MATLAB,仿真软件、Simscape を使用すると、次のことが可能になります。
- 一般的なパワートレイン構成のための事前構築済みリファレンスアプリケーションを使用して,モーター,ジェネレーター,エネルギー貯蔵のコンポーネントを備えた完全なEVシミュレーションを迅速に立ち上げて運用
- アーキテクチャのトレードオフ,モーターやバッテリーのサイズ設定,制御パラメーターの最適化などの解析の実行
- マルチドメ▪▪▪▪ンシステムの統合,解析,テスト
- さまざまな処理手順からモデル間でデジタルトレースを使用し,システムアーキテクチャ,詳細設計,実装の詳細を単一環境内で取得
- アーキテクチャや解析からハードウェアインザループ(边境)テストに至る設計フロー全体でのモデルの再利用
バッテリ,のモデル化とBMSの開発
バッテリーの正確なモデル化により,さまざまな充放電および環境条件に対応したバッテリーやBMSのフロントローディング開発を行うことができます。MATLAB, Simulink, Simscapeを使用すると,次のことが可能になります。
- バッテリ,のモデル化およびシミュレ,ションとBMSの開発
- 等価回路を使用したバッテリ,のモデル化と詳細な回路トポロジによる忠実度の向上
- バッテリ,の非線形性,熱効果,soc / soh,劣化のシミュレ,ション
- AUTOSARおよび認証ワークフローのための,制御ロジック,自動コード生成,閉ループのシミュレーションを含むBMS開発の実施
- 百时美施贵宝における電圧および温度監視,過熱保護および過充電保護,セルバランシングおよびセル分離などの機能の実現
燃料電池システムのモデル化と燃料電池制御システムの開発
高分子電解質膜(PEM)などの燃料電池システム(FCS)の正確なモデル化により,さまざまな運用および環境条件に対応したFCSおよび燃料電池制御システム(fcc)のフロントローディング開発を行うことができます。MATLAB, Simulink, Simscapeを使用すると,次のことが可能になります。
- FCSのモデル化およびシミュレ,ションとFCCSの開発
- 電気化学または実験デタに基づく第一原理を使用したpem燃料電池のモデル化
- 燃料電池自動車(fcev)の燃費,性能,熱効果のシミュレ,ション
- AUTOSARおよび認証ワークフローに対応した制御ロジック,自動コード生成,閉ループ検証を含むfcc開発の実施
- 電流,電圧,電力監視および熱管理などの機能の実現
インバーターおよびトラクションモーターのモデル化とモーター制御ソフトウェアの開発
モーターの正確なモデル化により,ハードウェアテストの前にモーターおよびモーター制御ユニット(单片机)のフロントローディング設計を行うことができます。MATLAB, Simulink, Simscapeを使用すると,次のことが可能になります。
- モ,タ,パワ,エレクトロニクス,mcuのモデル化とシミュレ,ション
- 自動パラメーター推定などの機能を使用して,システムレベル,制御設計レベル,モーター設計レベルのうち望ましい忠実度レベルでモーターをモデル化
- エネルギー源,パワー半導体,永久磁石同期モーター永磁同步电动机や誘導モーター(IM)などのマシンのモデルライブラリを使用した,電力変換システムの設計,シミュレーション,検証
- ベクトル制御の作成と調整,PIDコントローラーの自動調整,自動コード生成のためのブロックを使用した单片机開発の実施と,AUTOSARおよび認証ワークフローに対応した边境を含む閉ループのシミュレーションでの検証
制御アルゴリズムの展開,統合,テスト
Ev開発者には,安全規格への準拠がますます求められています。MATLABと Simulink を使用すると、次のことが可能になります。
- 最適化されたcおよびHDLコ,ドの自動生成
- 要件のトレ,ス,コ,ド/モデルの品質の測定,テストケ,スの自動生成
- Iso 26262リファレンスワ,クフロ,への準拠による機能安全要件への対応
- Iso 26262対応の事前認定されたルを使用
- AUTOSAR Blockset(经典および适应性)を活用したAUTOSARソフトウェアコンポーネントのモデル化,コンポジションのシミュレーション,ARXMLファイルのインポート/エクスポート
- Ci / cd / ctパプランとの統合,コド生成,展開のためのパッケジ化,回帰テストの自動化
Ev開発におけるデタ駆動型のワクフロとaiの使用
テストデータと実際の運転データを使用して,設計上の意思決定を行い,シミュレーションを高速化する低次元モデルを構築し,保守サービスを開発することができます。MATLABとSimulinkを使用すると,次のことが可能になります。
- 完全なAIワークフローの活用:データの準備,AIモデリング,シミュレーションとテスト,および組み込みハードウェア,エッジデバイス,クラウドまたはエンタープライズサーバーでの展開
- Aiモデリングのための事前構築済みのアルゴリズム,モデル,参照例から開始
- デタベス,クラウドソス,mdfなどのバナリファルからデタにアクセス
- 機械学習とディプラニングのためのポントアンドクリックアプリを使用したモデルの学習
- 幅広いaiコミュニティから転移学習と展開のためのモデルをンポト
- Aiをシステム全体のモデルに統合し,ハ,ドウェアへの移行前にシミュレ,ションおよび検証を実行
- 残存耐用時間の予測,予知保全,デジタルツインの構築,仿真软件へのAIの導入のためにAI機能を使用