央行经济学家和研究人员使用MATLAB®建立原型、验证、部署和共享金融和经济模型,以支持关键的政策决策。用MATLAB,你可以:
- 使用预构建的应用程序和工具来预处理和可视化数据
- 使用单变量和多变量计量经济模型拟合、模拟和预测复杂的宏观经济情景
- 使用随机技术建模关键的金融参数,如GDP、失业、通货膨胀,以及外部冲击的经济影响,如政治混乱、流行病和气候变化
- 建模和管理压力测试和审慎要求,并使用机器学习维护有序的市场
- 在云中安全地伸缩、计算和存储数据,并与组织的企业技术基础设施集成
- 获得技术支持,现场或亲自培训,以及专家咨询服务
“MATLAB提供了一个快速、灵活、可靠的平台,可以轻松地与其他工具和语言集成。我们使用MATLAB进行数据处理,实现和估计模型,生成预测,并构建场景。MATLAB在中央银行和经济机构的广泛采用使我们能够利用其他人的工作,轻松地分享我们的研究。”
Ingvar Strid,瑞典央行模型部门顾问
利用MATLAB对经济进行建模
货币政策
- 为复杂的宏观经济情景建模,进行货币分析,并为关键的货币政策决策提供信息。
- 使用点和点击计量经济学应用程序进行数据预处理、可视化和拟合时间序列数据。使用ARIMA/GARCH家族中的单变量和多变量计量经济模型以及贝叶斯和频率向量自回归模型。分享结果并生成MATLAB代码以供重复使用。
- 利用动态随机一般均衡(DSGE)模型对经济变量之间的相互作用进行基于时间的宏观经济一般均衡分析。
了解更多
- 新西兰储备银行的宏观经济模型和通货膨胀率预测
- MATLAB用于预测新兴市场的金融危机
- 第三方DSGE建模工具:贝叶斯估计、分析与回归(BEAR),Dynare,虹膜宏观经济建模工具箱
- 基于模型的货币政策分析与预测
代码示例和文档
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金融稳定与经济模型
- 模拟关键的金融参数,如GDP、失业率、通货膨胀、利率曲线、波动率、违约事件和经济增长。
- 利用马尔可夫切换模型分析具有结构中断和未观察到潜在状态的多变量时间序列数据。创建和模拟离散时间马尔可夫链和时不变或时变状态空间模型。
- 模拟外部冲击对部门和区域经济的影响,如政治混乱、流行病以及气候变化的物理和过渡风险。
- 使用MATLAB报告生成器™为决策者自动化高度定制的报告,或直接使用MATLAB web App Server™部署web应用程序。
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审慎监管,金融监管和市场监督
- 使用MATLAB对受监管公司的动态和风险管理程序进行建模,以管理压力测试和审慎要求。
- 通过分析市场数据、新闻和可疑活动的替代数据,保持市场的流动性、有序和公平。
- 使用内置函数设计、计算和发布基准贴现率收益率曲线。
- 用图和网络算法建模和可视化复杂的综合财务义务。
代码示例和文档
经济研究
- 探索新的想法使用数百内置的MATLAB函数而且工具箱,并与更广泛的研究团体合作,通过访问数千个世界杯预选赛小组名单函数来自MATLAB中央社区世界杯预选赛小组名单.
- 利用机器和深度学习的最新进展,以及自然语言处理的使用点击应用程序用于训练和比较模型。
- 用MATLAB中的Live Editor加速探索性编程。通过MATLAB在线™和MATLAB驱动器™分享您的工作。
- 利用使用不同编程语言的同事的工作,如C、Java或Python,直接从MATLAB调用他们的代码。
- 通过以HTML、PDF、LaTeX或Microsoft的形式发布实时脚本来共享结果®词。
- 创建引人入胜的讲座,结合解释性文本,数学方程,代码和结果。
- 用MATLAB并行服务器™扩展复杂的建模问题,并生成CUDA代码,以加速gpu上的计算。
代码示例和文档
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数据访问
- 来自彭博社、Refinitiv™、FactSet和FRED等领先市场数据提供商的市场、经济和替代数据®.
- 使用连接器从统计机构访问广泛使用的数据集SDMX,并直接从网上获取数据,访问任何暴露隐私的服务REST API.
- 使用数据库资源管理器应用程序图形化地处理数据库和数据集线器。
- 接入大数据存储等AWS®S3而且Azure®团,并使用MapReduce解决方案,如Spark™,Hadoop®和砖。用MATLAB Production Server™集中管理的微服务架构部署分析解决方案,用MATLAB web App Server部署web应用程序,用MATLAB Parallel Server扩展计算。
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