数据库工具箱
与关系数据库和非关系数据库交换数据
Database Toolbox™提供了与关系数据库和非关系数据库交换数据的函数和应用程序。它通过在数据库和MATLAB之间自动转换来实现这种交换®数据类型。
数据库工具箱支持任何odbc兼容或jdbc兼容的关系数据库。它还为Apache™Cassandra提供了NoSQL支持®, MongoDB®, Neo4j®．MySQL提供了本地接口®和PostgreSQL。
使用Database Explorer应用程序，您可以在不编写代码的情况下浏览关系数据，然后生成MATLAB代码来自动化或操作数据库工作流。对于大型数据工作流，您可以拆分SQL查询并并行访问数据(使用并行计算工具箱™和MATLAB并行服务器™)。
开始:
概述
在不了解SQL编程语言的情况下，使用可视化界面浏览关系数据库中的数据。筛选并导入数据作为MATLAB表格然后使用您现有的MATLAB工具和函数知识执行后续的分析。
代码生成
通过生成MATLAB或SQL脚本，轻松再现和自动化您的探索活动。
从数据库资源管理器程序生成的MATLAB代码。
从关系数据库导入
直接在MATLAB中执行SQL查询，或者使用SQL函数来交换数据并在数据库表上执行连接，而无需编写SQL查询。为任何关系数据库定制导入策略，以最小化导入数据的后处理步骤。
使用各种方法将数据导入MATLAB。
导入大数据集
从大数据集中分段、顺序导入数据。检索数据的全部或子集。轻松拆分SQL查询，可以使用并行计算工具箱而且MATLAB并行服务器．
并行(或顺序)导入大型数据集。
导出到关系数据库
通过指定目标数据库列的名称，将存储在MATLAB表中的结果导出到数据库中。将您的结果导出到MATLAB表中作为新数据，或者更新数据库中的现有数据。
从MATLAB导出数据。
从SQLite数据库文件导入
使用MATLAB到SQLite的接口直接从SQLite文件导入数据到MATLAB。
从SQLite数据库文件导入数据。
导出数据到SQLite数据库文件
创建SQLite数据库文件，并使用MATLAB接口从MATLAB插入或更新表到SQLite。
将数据导出到SQLite数据库文件。
从Cassandra导入数据
使用键空间、数据库表和分区键值访问数据，而不编写CQL查询。或者，在Cassandra数据库上执行CQL查询，并将查询结果导入MATLAB。
从Cassandra导入数据。
从MongoDB导入数据
从MongoDB集合中导入完整或过滤的数据到MATLAB工作区中。
从MongoDB导入数据。
导出数据到MongoDB
创建MongoDB集合从MATLAB。通过导出MATLAB MCOS对象，或通过从MATLAB工作区插入表和结构数据来插入数据。
导出数据到MongoDB。
导入和探索
将Neo4j数据库中的图数据作为有向图对象导入MATLAB。使用现有的MATLAB函数进行一般或有目标的搜索。
横贯图形并探索其结构。
更新和出口
在Neo4j数据库中创建、更新和删除节点和关系。函数将有向图从MATLAB导出到Neo4j数据库中storeDigraph函数。
创建、更新和删除图形信息。
用MATLAB有向图对象分析关系。
产品资源:
接下来是什么?
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