云中的MATLAB和Simulink

使用MATLAB®和仿真软件®在云计算中，工程师和科学家可以通过提供对增强的计算资源、软件工具和可靠的数据存储的按需访问来加快他们的开发过程。您可以:

  • 获得即时访问MATLAB和Simulink在web浏览器使用MATLAB在线®而且网络仿真软件®
  • 将MATLAB代码连接到云数据和来自Amazon Web services的其他服务®(AWS)，微软Azure®，以及更多
  • 将长期运行的计算和模拟扩展到云中的cpu、gpu或计算集群
  • 将MATLAB与基于云的持续集成系统集成，以自动化代码测试并提高代码质量
  • 部署MATLAB和Simulink模型，并将自定义MATLAB和Simulink分析合并到基于云的应用程序中，而无需用另一种语言重新编码

IT管理员可以在公共、私有或混合云环境中部署MATLAB和Simulink。此外，MATLAB还与JupyterHub、Domino Data Lab和Databricks等在线平台集成，以利用现有的基础设施。

要查看在云中使用MATLAB的不同方法列表，请访问云资源页面。

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交互设计与开发

您可以立即访问最新版本的MATLAB, Simulink和其他产品在您的web浏览器使用2022世界杯八强谁会赢？MATLAB在线而且网络仿真软件由MathWorks主办®．MATLAB Online和Simulink Online是方便、轻量级访问MATLAB和Simulink的理想工具，无需安装或配置任何软件。为了促进共享和协作，MATLAB驱动™提供基于云的MATLAB文件存储。

除了可以通过MathWorks管理的基础设施使用MATLAB之外，还可以直接在您所选择的云提供商提供的基础设施上使用MATLABAWS和Azure．

为它管理员:要在基础设施上托管MATLAB Online，系统管理员可以使用MATLAB在线服务器™。MATLAB在线服务器使您能够配置和控制MATLAB在线，通过集成您的身份验证协议和文件系统，并通过提供对专用硬件资源(如gpu)的访问来满足您组织的需求。

MATLAB还集成了多个在线环境，使工程师和科学家能够在一个通用的托管生态系统中，使用他们所选择的工具，就共享模型和数据进行协作。是否使用托管平台砖而且Domino数据实验室，或者如果你有一个平台JupyterHub，系统管理员可以从任何地方使用参考体系结构或与一系列在线平台的现成集成提供对MATLAB的访问。

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从Web浏览器访问MATLAB

使用云计算连接数据并进行扩展

在分析大型数据集或开发人工智能(AI)模型时，在云中存储数据有不同的选项，包括对象存储、数据库等。您可以使用MATLAB接口将所需的数据连接到流行的服务，如Amazon S3，Azure数据湖,谷歌存储．将大量数据复制到本地环境中通常是不可行的，或者非常耗时。将MATLAB与云托管数据共存可最大限度地降低数据传输成本，并提供扩展到其他计算资源的灵活性。

将MATLAB代码连接到云服务

在AWS或Azure等公共云平台中使用MATLAB，使用高端云计算资源(如多cpu、多gpu或集群)开发和扩展MATLAB算法和Simulink仿真。与云计算中心，您可以使用云凭证在AWS上创建、访问和管理MATLAB和MATLAB Parallel Server™。或者，如果您的组织使用AWS或Azure市场，则可以利用MathWorks提供的多个市场产品。

IT管理员:首先，IT管理员可以使用众多云资源中的一种来定制和发放云资源GitHub上提供参考架构®以满足您组织的特定需求。这些参考体系结构使在公共云环境中部署诸如MATLAB、Simulink、MATLAB并行服务器、MATLAB Productio2022世界杯八强谁会赢？n Server™等产品的过程自动化。

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将MATLAB代码连接到云服务

将MATLAB集成到自动化测试环境中

为了自动化代码测试和提高代码质量，您可以将MATLAB集成到自动化测试环境和持续集成(CI)系统中。

云托管CI服务:使用CI自动测试和验证MATLAB代码和Simulink模型，生成MEX文件、生成代码和打包工具箱或库以进行部署。你的项目GitHub，您可以在云托管的CI服务中运行MATLABAzure DevOps，圆CI®，GitHub的行为,或特拉维斯CI．

容器:对于与基于云的CI/CD系统的定制集成，可以在容器中使用MATLAB，以可重复的方式从任何需要的地方获得所需的软件包。要从头构建MATLAB容器，可以使用MATLAB Dockerfile参考体系结构可以在GitHub上找到。为了快速入门，可以在上使用预构建的MATLAB容器DockerHub．对于深度学习工作流，也有一个预先构建的容器DockerHub旨在充分利用NVIDIA的优势®gpu。

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操作和部署到生产云环境

使用云中的按需计算资源来操作和部署MATLAB分析和算法到生产IT系统。共享基于浏览器的web应用程序或将自定义分析、机器学习模型、深度学习模型或Simulink模拟集成到生产企业应用程序中，并在AWS或Azure等公共云上运行它们。

IT管理员:首先，IT管理员可以将MATLAB分析集成到企业应用程序中，并使用AWS或Azure扩展服务器实例GitHub上提供参考架构MATLAB生产服务器和MATLAB Web应用服务器™。市场上的产品AWS而且Azure使您的组织能够使用MATLAB生产服务器和现收现付(PAYG)。

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操作和部署到生产云环境

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