执行和解释连续小波分析。

了解CWT如何帮助您获得清晰的时频表示。

学习如何使用小波时频分析仪app。

傅里叶相干域是一种完善的技术，用于测量两个平稳过程之间的线性相关性，作为频率的函数，范围从0到1。因为小波在时间和尺度(频率)上提供关于数据的局部信息，基于小波的相干性允许您测量时变相关性作为频率的函数。换句话说，一种适合于非平稳过程的相干度量。

利用小波相干性和小波交叉谱识别两个时间序列中时间局域的共振荡行为。该实例还将小波相干性和交叉谱与傅里叶相干性进行了比较。必须有信号处理工具箱™才能使用mscohere和cpsd运行示例。

创建一个由指数加权正弦波组成的信号。该信号有两个25赫兹分量——一个以0.2秒为中心，另一个以0.5秒为中心。它也有两个70赫兹的组件——一个以0.2为中心，一个以0.8秒为中心。前25赫兹和70赫兹分量同时出现。

利用深度学习和连续小波变换对心跳心电图数据进行分类。