汽车
设计、模拟和部署未来的移动设备
MathWorks®汽车产品使工程师能够加2022世界杯八强谁会赢？速汽车开发过程，交付满足市场安全、舒适和性能要求的汽车。汽车工程师使用我们的软件:
运行模拟车辆的燃油经济性，排放和性能。
开发和测试自动驾驶系统的感知、规划和控制算法。
通过快速原型尽早验证需求。
为mcu、gpu、soc和FPGA设备的原型或生产生成浮点或定点代码。
分析测试车队和生产车辆的数据。
符合ASPICE, AUTOSAR, ISO 26262安全标准。
2022世界杯八强谁会赢？汽车产品
主题
电动汽车
- 用测功机测试线束开发、调整和校准电机(动力总成Blockset)
开发一个控制试验台，调整电机的尺寸，并使用电机测功机参考应用程序校准控制器。 - 建立全电动汽车模型(动力总成Blockset)
使用电动汽车(EV)参考应用程序构建带有电机发电机、电池、直接驱动变速器和动力总成控制算法的车辆。 - 生成永磁同步电机最优电流控制器校准表(动力总成Blockset)
为永磁同步电机(PMSM)块生成优化的电流控制器和磁通参数。 - 混合动力和电动汽车参考应用项目(动力总成Blockset)
开始使用参考应用程序项目构建您自己的混合动力和电动汽车模型。
自动驾驶及先进驾驶辅助系统
- 路径规划和车辆控制的代码生成(自动驾驶工具箱)
生成路径规划和车辆控制算法的c++代码，并使用软件在环仿真验证代码。 - 在导入的GIS资产周围创建道路(走鹃)
使用地理信息系统资产作为参考来构建您的道路网络。 - 基于CAN FD和TCP/IP的前向碰撞预警应用(自动驾驶工具箱)
通过CAN FD和TCP/IP协议实时重放传感器和视觉数据，执行正向碰撞警告应用程序。 - 从基本事实标签开始(自动驾驶工具箱)
交互式标签多个激光雷达和视频信号同时。
虚拟汽车原型设计与设计优化
- 开始使用虚拟车辆编写器(车辆动力学Blockset)
使用虚拟车辆的作曲家应用程序配置，构建和分析虚拟车辆。 - Double-Lane改变策略(车辆动力学Blockset)
分析车辆乘坐和处理，包括偏航稳定性，使用这个参考应用程序。 - 运动学与柔度虚拟测试实验室(车辆动力学Blockset)
使用此参考应用程序虚拟校准悬挂块。 - 摩托车纵向制动试验(车辆动力学Blockset)
分析摩托车骑和处理期间的制动测试使用这个参考应用程序。
动力总成原型，设计优化和校准
- 内燃机参考应用项目(动力总成Blockset)
使用这些参考应用程序作为起点，为您自己的内燃机汽车模型。 - 优化变速器控制模块换班时间表(动力总成Blockset)
利用传统的车辆参考应用程序优化变速器控制模块(TCM)的换挡计划。 - 使用机载诊断检测失火(动力总成Blockset)
实现机载诊断(OBD)，以检测和报告发动机失火。 - 用两级模型预测发动机扭矩(基于模型的标定工具箱)
创建一个统计发动机模型，预测发动机制动扭矩作为火花角的函数。
标准遵从性和代码验证与验证
- 建立AUTOSAR软件组件模型(AUTOSAR Blockset)
学习在Simulink中开发AUTOSAR经典软件组件的基础知识®环境。 - 生成真实驾驶排放的驾驶周期(动力总成Blockset)
符合欧盟要求的真实驾驶排放标准。 - 基于模型设计的案例研究(IEC认证工具包)
使用项目为ISO 26262:20218 ASIL D项目简化基于模型设计工作流的采用。 - 在Simulink中实现分布式ECU网络(车辆网络工具箱)
使用车辆网络工具箱™和Simulink在CAN上实现汽车的分布式电子控制单元(ECU)网络。
特色的例子
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