计算金融
导入和分析金融数据，为风险和经济系统开发模型，管理投资，并为复杂工具定价
MATLAB®2022世界杯八强谁会赢？计算金融产品使您能够开发投资和风险管理、计量经济学、定价和估值、保险和算法交易的量化应用程序。只写几行代码，你就可以:
绘制历史和实时市场数据。
分析时间序列数据并创建预测模型。
建模利率和执行敏感性分析。
优化投资组合并执行风险归因。
开发量化模型以优化性能和最小化风险。
2022世界杯八强谁会赢？用于计算金融的产品
主题
访问数据库和金融数据交换
- 连接到数据库(数据库工具箱)
配置驱动程序和数据源后，连接到数据库。 - 与数据服务提供商沟通(数据处理工具箱)
找到每个支持的数据服务提供商的连接函数。
分析和建模金融和经济时间序列
- 使用计量经济学建模器分析时间序列数据(计量经济学工具箱)
交互式可视化和分析单变量或多变量时间序列数据。 - 使用计量经济学工具箱对象表示时间序列模型(计量经济学工具箱)
学习如何将时间序列模型表示为模型对象。
优化和回测投资组合
- 使用Financial Toolbox™的投资组合优化示例(金融工具箱)
的特性的一系列例子投资组合(金融工具箱)对象。 - 使用财务工具箱™回测投资策略(金融工具箱)
使用回测框架执行投资组合策略的回测。 - 环境、社会和治理投资组合多样化(金融工具箱)
这个例子展示了如何在投资组合选择过程中包括环境、社会和公司治理(ESG)的定性因素。 - 创建分级风险平价投资组合(金融工具箱)
这个例子展示了如何计算分层风险平价(HRP)投资组合。
复杂金融工具的价格
- 使用标准蒙特卡罗和准蒙特卡罗模拟定价美国篮子期权(金融工具箱)
对资产回报的胖尾行为进行建模，并评估替代联合分配对一篮子期权价格的影响。 - 校准互换工具的移位SABR模型参数(金融工具的工具箱)
校准a的模型参数掉期期权(金融工具工具箱)工具，当你使用SABR定价方法。
量化风险和验证风险模型
- 使用风险管理工具箱进行风险建模(风险管理工具箱)
了解七个风险评估领域的建模工具。 - Bin数据创建信用记分卡使用Bin Explorer(风险管理工具箱)
创建一个信用记分卡使用装箱的探险家应用程序。 - 使用逻辑回归和决策树进行信用评分(风险管理工具箱)
创建并比较两个信用评分模型，一个基于逻辑回归，另一个基于决策树。
将应用程序部署到生产环境
- 用MATLAB编译器部署关系数据库应用程序(数据库工具箱)
编写一个连接到关系数据库的MATLAB脚本，并将该脚本作为一个独立的数据库应用程序部署到其他机器上。
特色的例子
您也可以从以下列表中选择一个网站: