训练Complex-YOLO v4网络在点云上执行目标检测。

训练PointPillars网络，用于点云中的对象检测。

训练pointnet++深度学习网络对航空激光雷达数据进行语义分割。

在Lidar Labeler应用程序中使用预训练的语义分割网络在点云中自动标记语义。在本例中，您可以使用AutomationAlgorithm类在Lidar Labeler应用程序中自动标记语义。

探测和跟踪激光雷达点云中的限制。路缘是一条连接道路和人行道的石头或混凝土线。路沿作为道路可通行面积的分隔线。

对航空激光雷达数据中的地形进行分割和分类，包括地面、建筑和植被。该示例使用机载激光雷达系统捕获的LAZ文件作为输入。首先，将LAZ文件中的点云数据分为地面点和非地面点。然后，根据法线特征和曲率特征，进一步将非地面点分为建筑点和植被点。该图提供了该过程的概述。

从航空激光雷达数据中提取森林指标和单个树的属性。