主要内容

流程模型

具有静态增益、时间常数和输入/输出延迟的低阶传递函数模型

过程模型在许多行业中用于描述系统动力学，并应用于各种生产环境。这些模型的优点是简单，支持运输延迟估计，模型系数易于解释为极点和零。

一个简单的SISO流程模型具有增益、时间常数和传输延迟。

年代 y 年代 ＝ K p 1 + T p 1 年代 e − T d 年代 ．

在这里,Kp是比例增益，Tp1实极点的时间是常数，和Td是传输延迟(死时间)。

在系统识别工具箱™中idproc模型提供了流程模型结构，并且可以用多达三个极点和一个零来表示流程模型。

有关更多信息，请参见什么是流程模型?

应用程序

系统识别 从测量数据中识别动态系统的模型

住编辑任务

估计过程模型 在实时编辑器中估计单输入单输出(SISO)系统在时间域或频域的连续时间过程模型

功能

全部展开

idproc 具有可识别参数的连续时间过程模型
过程 使用时域或频域数据估计过程模型
pem 优化线性和非线性模型的预测误差最小化
idpar 为初始状态和输入水平估计创建参数
延迟 根据数据估计时间延迟(死时间)
初始化 设置或随机初始参数值
getpvec 获得模型参数和相关的不确定性数据
setpvec 修改模型参数值
getpar 获取线性模型参数的值和边界等属性
setpar 设置线性模型参数的值、边界等属性
procestOptions 选项设置过程

主题

流程模型基础

  • 什么是流程模型?
    过程模型是一个简单的连续时间传递函数，它用静态增益、时间常数和输入输出延迟来描述线性系统动力学。
  • 流程模型支持的数据
    使用定时采样的时域和频域数据，以及连续时间频域数据。

估计过程模型

设置流程模型选项

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