场景生成与变化
从记录的真实世界传感器数据生成场景,并从种子场景创建场景变体
在自动驾驶应用中,场景生成是根据全球定位系统(GPS)、惯性测量单元(IMU)、摄像头和激光雷达传感器记录的真实车辆数据构建虚拟场景的过程。自动驾驶工具箱™提供了自动化场景生成过程的功能和工具。你可以预处理传感器数据,提取道路,本地化演员,并获得演员轨迹,以创建真实场景的精确数字双胞胎。模拟生成的场景,并根据真实数据测试您的自动驾驶算法。
若要根据记录的传感器数据生成场景,请下载自动驾驶工具箱的场景构建器插件资源管理器中的支持包。有关下载外接程序的详细信息,请参见获取和管理外接组件.
场景变化是从手动创建或从记录的传感器数据生成的种子场景生成多个变量的过程。您可以改变种子场景的场景参数、参与者参数或事件参数,并提供约束以生成新场景。使用这些场景变化对不同的自动驾驶应用进行安全评估,如自动紧急制动(AEB)、车道保持辅助(LKA)和自适应巡航控制(ACC)。
要生成场景变化,请下载用于自动驾驶工具箱的场景变量生成器插件资源管理器中的支持包。有关下载外接程序的详细信息,请参见获取和管理外接组件.
功能
主题
场景一代
- 从记录的传感器数据生成场景概述
学习从记录的传感器数据生成场景的基础知识。 - 用于场景生成的车道检测预处理
格式化车道检测数据,以更新车道规格,用于场景生成。 - 平滑的GPS导航点自我定位
通过平滑GPS和IMU传感器数据创建抖动有限的自我轨迹。 - 改进自我车辆定位
通过融合GPS和IMU传感器数据来改进自我车辆定位,并根据记录的传感器数据生成虚拟驾驶场景。 - 从记录的摄像机数据中提取车道信息用于场景生成
从原始摄像头数据中提取车道信息,生成ASAM OpenDRIVE®现场或走鹃现场。 - 从记录的摄像头数据中提取车辆轨迹列表,用于场景生成
从原始相机数据中提取演员轨迹列表,用于场景生成。 - 从记录的激光雷达数据中提取车辆轨迹列表用于场景生成
利用预训练的车辆检测模型和JPDA跟踪器,从记录的激光雷达数据中提取演员轨迹列表。
场景的变化
- 场景变量生成概述
学习从种子场景生成场景变化的基础知识。 - 通过修改参与者尺寸生成场景变量
通过修改参与者维度,从种子场景生成场景变体。