主要内容

平滑

使用平滑样条和局部回归进行拟合，使用移动平均和其他过滤器平滑数据

平滑是一种在数据集中减少噪声的方法。曲线拟合工具箱™允许您使用移动平均、Savitzky-Golay滤波和Lowess模型等方法平滑数据，或通过拟合平滑样条。

平滑数据交互使用曲线更健康应用程序或在命令行使用光滑的函数。有关显示如何平滑数据的示例，请参见适合光滑表面调查燃油效率．

应用程序

曲线更健康 根据数据拟合曲线和曲面

功能

datastats 数据统计
excludedata 排除适合的数据
适合 拟合曲线或曲面与数据
fittype 曲线和曲面的拟合类型
fitoptions 创建或修改适合选项对象
得到 获取合适的选项结构属性名称和值
集 在fit选项结构中赋值
光滑的 平滑的响应数据
prepareCurveData 为曲线拟合准备数据输入
prepareSurfaceData 为曲面拟合准备数据输入

主题

  • 平滑样条函数

    的曲线拟合平滑样条应用程序或适合函数通过数据创建平滑曲线并指定平滑度。

  • 洛斯平滑

    适合平滑表面到您的数据在曲线拟合应用程序或与适合函数使用Lowess模型。

  • 滤波和平滑数据

    使用光滑的函数平滑响应数据，使用移动平均、Savitzky-Golay滤波器和局部回归方法，有和没有权重和鲁棒性(洛斯，黄土，rlowess而且rloess）.

  • 适合光滑表面调查燃油效率

    这个例子展示了如何使用曲线拟合工具箱™来拟合响应面与一些汽车数据，以调查燃油效率。

  • 非参数拟合

    执行非参数拟合，通过插值和平滑样条的数据创建光滑的曲线或曲面。

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