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非参数拟合

在某些情况下，您不关心提取或解释拟合参数。相反，您可能只想通过数据绘制一条平滑的曲线。这种类型的拟合被称为非参数拟合．曲线拟合工具箱™软件支持以下非参数拟合方法:

  • 插值方法-估计位于已知数据点之间的值。

  • 平滑样条函数-通过数据创建平滑的曲线。您可以通过改变一个参数来调整平滑程度，该参数将曲线从最小二乘直线近似值更改为三次样条插值。

  • 洛斯平滑-通过使用局部加权线性回归来平滑数据，创建一个光滑的表面。

关于插值的详细信息，请参见插值．

还可以对响应数据使用平滑技术。看到滤波和平滑数据．

要查看所有可用的模型类型，请参见曲线和曲面拟合的库模型列表．

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