MATLAB软件与互联网

探索和分析数据,开发算法,并为软件和互联网系统部署应用程序

软件公司和互联网公司正在竞相从网站上提取有意义的信息大数据MATLAB®2022世界杯八强谁会赢?产品可以帮助工程师、计算机科学家和数据分析师快速将大数据中的信息转化为有价值的见解。您可以使用MATLAB:

  • 探索数据以寻找差距和模式
  • 为预测模型开发算法
  • 使用高性能计算加速分析
  • 将应用程序集成并部署到企业解决方案中

“MATLAB使我们能够加速ENValyzer的开发,ENValyzer是一种可定制的、易于使用的工具,用于以各种格式分析、可视化和解释工程数据。现在,与电子表格和第三方工具相比,我们的工程师可以更快更准确地验证组件。”

Sharath SL, Bosch

访问和分析数据

MATLAB数据分析2022世界杯八强谁会赢?产品允许您在单一环境中访问、可视化和分析数据。您可以交互式地探索数据、构建自定义分析,并通过报告、已发布的代码、3D可视化或作为完整的应用程序与他人分享您的发现。

开发机器学习算法

机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息,而不需要假设一个预先确定的方程作为模型。随着可用于学习的样本数量的增加,它们可以自适应地提高性能。机器学习算法被用于语音和面部识别等应用。它们被用于大数据具有具有许多预测器(特征)的大型数据集的应用程序,并且对于简单的参数模型来说过于复杂。

用高性能计算加速分析

MathWorks®通过支持最新的多线程硬件架构,继续加速大数据问题的大型计算。使用并行计算工具箱MATLAB并行服务器,和或MATLAB生产服务器通过利用多核处理器、gpu和计算场的高性能计算能力,工程师、计算机科学家和数据分析师比以往任何时候都更快地得到答案。

将数据分析模型部署并集成到企业应用程序中

虽然MATLAB为开发高级数据分析和机器学习算法提供了一个环境,但这些模型和系统通常必须部署到现实世界中。MathWorks为MATLAB算法的部署提供了许多不同的选项,包括生成可移植的C/ c++代码、编译的可执行文件、基于web的应用程序,甚至集成到移动应用程序。

云中的MATLAB

在从MathWorks cloud到公共云的云环境中运行,包括AWS而且Azure

  • 在Web浏览器中使用MATLAB

    MathWorks Cloud为您提供即时访问MATLAB和托管在MathWorks管理的云基础设施上的其他产品和服务。2022世界杯八强谁会赢?

  • 在公共云中运行MATLAB和Simulink

    使用MATLAB在存储数据的位置处理数据,使用MATLAB并行服务器扩展到高性能集群,并使用MATLAB生产服务器将MATLAB分析集成到应用程序中。

  • 在Docker容器中使用MATLAB

    构建Docker容器映像以在公共或私有云中运行MATLAB。

    了解更多

敏捷开发

通过使用Simulink进行快速和持续的开发,交付支持软件的系统®

MATLAB和Simulink集成了Jenkins™,Jira, Git™,GitHub®,以及其他敏捷开发工具,并允许您:

  • 使用模型而不是文档合作跨团队和沟通与客户
  • 通过以下方式建立工作系统模拟渐进式详细阐述的模型
  • 集成您的开发持续集成、构建和测试流程
  • 规模开发采用的组合桌面、内部部署和云资源
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