Les ingénieurs et Les scientifiques实用MATLAB®Pour组织者，nettoyer et analyser des jeux de données complex provant de divers domaines, tel que la climatologie, la maintenance prédictive, la recherche médicale ainsi que la finance。MATLAB建议:
- Des类型de données et Des capacités de prétraitement conçus pour les données scientifiques et d'ingénierie
- Des visualizations de données交互式和hautement personalables
- Des应用程序交互等Des tâches du Live编辑器qui facilent le nettoyage, la préparation Des données, ainsi que la génération de代码
- Des millers de functions prédéfinies pour l' analysis statistical, le Machine Learning et le traitement du signal
- Une文档详尽et rédigée par des professionnels
- Des性能accélérées avec quelques修改简单码等硬件supplémentaire
- Des分析étendues au大数据无重大变更
- unpackatique des自动分析，组合软件，可分发的源代码，非编码程序的算法
- Des rapports partageables générés automatiquement à partir de votre分析
利用MATLAB对données进行分析
分析仪和网络设备données可使用的代码
Les applications MATLAB et Les tâches du Live Editor vous donnent la possibilité de réaliser de manière interactive des tâches itératives comme le nettoyage de données, l'学徒des modèles de Machine Learning ou encore la labisation de données。Ces tâches et Ces应用程序génèrent ensuite le code MATLAB don ' ve avez besoin pour再现de façon programatique le travail que vous avez effectué de manière交互式。
使用功能组prédéfinies倾注标识符和网络工具défauts捕获者，异常值和信号，données人类和灵魂。合二为一données不同的并列表和同步表séries时间。Les tâches du Live Editor vous donnent la possibilité de résoudre ces problèmes de manière interactive dans votre Live script et génèrent automatiquement le code don vous avez besoin。L '数据清理器Vous permet d'identifier les problèmes dans les données, puis de configururer et d'appliquer de manière itérative divers méthodes pour nettoyer les séries temporelles。
增强器vos capacités d' analyze en toute simplicité
利用好鹅卵石parforEt du hardware de multiprocseurs pour accélérer l’analyze en parallèle sans pratiquement aucune modification de code。Créez des GPU afin de tirer parti de l'accélération du GPU pour les algorithms appropriés。Traitez des jeux de données hors mémoire à l'aide des tall arrays, qui surchargent des centaines de fortout au long du workflow d'analyse données pour travailler sur des données hors mémoire。
Partager vos résultats
Packagez votre分析dans des组合软件库可选部件库exécutables, des libraries C/ c++， des assemblies .NET, des libraries Java®Python包®．转换自动votre代码MATLAB en代码C等c++倒乐déployer sur des cibles embarquées。documententez votre travail à l'aide du MATLAB Live Editor et exportez vos résultats dans des rapports aux formats PDF，微软®Word, Latex等HTML。
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