计算机视觉工具箱™大陆des算法，功能等应用程序倒凹等测试仪systèmes de计算机视觉，三维视觉等vidéo。Cet out peut être utilisé pour la détection et le pistage d'objets ainsi que pour la détection, l'extraction et la correspondance de caractéristiques。Vous pouvez automatiser les workflow de calibrage pour les caméras monoscopiques, stéréoscopiques et鱼眼。倒la视觉3D, la工具箱支持les opérations de SLAM视觉等sur nuages de points, la视觉stéréo, la结构获取à partir du运动等le traitement de nuages de points。Des应用程序交互de计算机视觉自动化les principaux工作流labélisation de données de vérité地形等校准de caméra。

可能的d'entraîner des détecteurs d' objects personnalisés avec des算法de深度学习等机器学习tels que YOLO, SSD et ACF。Pour la segmentation sémantique et la segmentation d'instances, vous pouvez utiliser des算法de深度学习来U-Net et Mask R-CNN。La工具箱大陆des算法détection d' objects et de分割渗透l' analyze des images trop volumineuses pour être stockées en mémoire。Des modèles pré-entraînés vous permettent de détecter les visages, les piétons et d’autres objects courants。

Vous pouvez accélérer vos算法en les exécutant sur des GPU et des procseurs multiceure。Les algorithmes de cette toolbox support la génération de code C/ c++ pour l'intégration à du code existant, le prototype sur PC et le déploiement de systèmes de vision embarqués。