MATLAB®和仿真软件®使汽车工程组织加速汽车开发流程和交付车辆,满足市场要求,安全,舒适,燃油经济性和性能。
汽车工程师使用MATLAB和Simulink仿真:
- 运行仿真评估取舍和优化设计
- 开发和测试的感知、规划和控制算法
- 早期通过快速原型验证需求
- 生成代码原型或生产,在浮动或定点,单片机,gpu, soc和FPGA设备
- 分析测试车队和生产车辆数据
- 符合AUTOSAR和ISO 26262标准
“模型特别有用在我们开发过程的两个阶段。在早期,它帮助我们尝试新的想法和想象他们会如何工作。生成代码并进行车载测试后,我们可以运行多个仿真,优化设计,并重新生成代码为下一次迭代”。
约翰尼·安德森,斯堪尼亚
使用MATLAB汽车
MathWorks汽车会议2022
探索20多个会话主要在北美工程师在会议上提出。
人工智能在汽车工程
使用MATLAB来访问和预处理舰队和车辆数据,构建机器学习和预测模型和部署模型企业IT系统。使用MATLAB可以访问数据存储在文件中,数据库和云。它有助于探索建模方法使用 机器学习和深度学习应用程序和加速算法与并行处理cpu, NVIDIA®gpu,云计算和数据中心资源。机器学习模型的自动转换到C / c++代码CUDA和深度学习模型®代码有助于训练模型或网络的部署到生产系统,无需重新编码成另一种语言。
AUTOSAR
MathWorks是一个AUTOSAR高级会员,积极参与标准的发展重点与AUTOSAR基于模型设计的完整的应用程序开发过程。使用仿真软件和AUTOSAR Blockset™设计和模拟经典和适应性AUTOSAR系统。然后使用嵌入式编码器®生成AUTOSAR代码用C或c++经典自适应。组成与系统作曲家创作,以及往返ARXML-based支持集成。
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ISO 26262
使用MATLAB仿真软件和参考模型设计工作流实现流程严格实施ISO 26262功能安全标准。嵌入式编码器,仿真软件模型验证工具,Polyspace®通过初审的代码验证工具由技术人员根据ISO 26262 ASIL模拟。资格是基于一个自动化的、特定于应用程序的验证工作流。它支持连续模型和代码测试。除了C代码生成、嵌入编码器ISO 26262工具资格用例包括AUTOSAR和c++代码生成功能。
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电动汽车
与基于模型的设计,您可以使用模拟执行电气动力系统体系结构权衡研究和大小关键部件如电池组和牵引电动机,在建筑原型车。使用快速控制原型、模型验证和生产代码生成迅速从概念到原型为电动车生产关键控制器,包括车辆控制单元(联邦)运动控制单元(MCU),电池管理系统(BMS)。
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充分利用MATLAB仿真软件,其他MathWorks产品。2022世界杯八强谁会赢？
听到杰克小,MathWorks公司总裁兼联合创始人,说2018博世连接世界的工具和流程的发展与更大的自治权的高可靠性的汽车系统。
