自动驾驶工具箱™提供了用于设计、模拟和测试的算法和工具ADAS和自动驾驶系统.您可以设计和测试视觉和激光雷达感知系统,以及传感器融合、路径规划和车辆控制器。可视化工具包括用于传感器覆盖、检测和跟踪的鸟瞰图和范围,以及用于视频、激光雷达和地图的显示。该工具箱允许您导入并使用HERE HD Live地图数据和OpenDRIVE®道路网络。
使用Ground Truth Labeler应用程序,您可以自动标记Ground Truth,以训练和评估感知算法。对于硬件在环(HIL)测试和感知、传感器融合、路径规划和控制逻辑的桌面模拟,您可以生成和模拟驾驶场景。您可以在逼真的3D环境中模拟相机、雷达和激光雷达传感器输出,并在2.5 d模拟环境中模拟物体和车道边界的传感器检测。
自动驾驶工具箱提供常用ADAS和自动驾驶功能的参考应用示例,包括向前碰撞预警、自动紧急制动、自适应巡航控制、车道保持辅助和泊车代客。该工具箱支持C/ c++代码生成,用于快速原型和HIL测试,并支持传感器融合、跟踪、路径规划和车辆控制器算法。
产品亮点
场景模拟
使用真实驾驶场景和传感器模型进行仿真是测试自动驾驶算法的关键部分。自动驾驶工具箱提供了各种选项,如长方体仿真环境,虚幻引擎仿真环境,和集成走鹃场景™来测试这些算法。此应用程序支持场景和场景的导入和导出ASAM OpenDRIVE而且ASAM OpenSCENARIO®格式。
Ground Truth标签
自动标记真实数据,并将测试算法的输出与真实数据进行比较。使用Ground Truth Labeler应用程序,标记多个信号,如视频、图像序列和代表相同场景的激光雷达信号。
定位和映射
使用同步定位和映射(SLAM)算法基于视觉或激光雷达数据构建自我车辆周围的地图。从HERE高清实时地图服务访问和可视化高清地图数据。在流地图查看器上显示车辆和对象位置。