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90分钟的日食视频为科学家提供了前所未有的数据

数千年来,数学家和科学家们一直利用日食来研究太阳系,更确切地说,是太阳本身。作为《纽约时报》文章中,日食的照明力量他解释说:“由于太阳被遮挡,日食可以带来启示:至少从2000多年前开始,日食就成为重大发现的素材。”

这些研究导致了发现氦它证明了(然后又证明了)这颗行星的存在火神,甚至验证了爱因斯坦的理论广义相对论。几个世纪过去了,这些发现中的许多都是由于用于观测和记录日食数据的仪器的改进而成为可能的。

本周的日食,结合先进的技术和计算能力,将产生一个独特的科学资产,最终可能超过所有以前的发现。进入公民美食。

为了充分利用这周的活动国家太阳天文台(NSO)创建的公民美食(美洲大陆望远镜日食)实验。CATE志愿者被组织成68个小组,分散在全食路径上记录日食。CATE的目标是产生一个科学上独特的数据集:高分辨率,快速节奏的白光图像内部日冕整个90分钟的日食。

根据CATE网站,“CATE数据的真正优势在于,它将首次揭示90分钟持续时间内相对较高的空间和时间分辨率的日冕连续强度的时间序列。使用窄带图像研究日冕中的时变现象,探测特定的温度状态,现在可以使用白光图像探测日冕的所有温度。因为日全食在每个地点只持续几分钟,除非把几个日食地点的数据结合起来,否则这些类型的研究是不可能的。”

完成后,来自这些地点的综合数据将为科学家提供一个更高分辨率的羽流位置地图。科学家们还希望通过延长的观测时间来测量羽流内部的运动。来自“公民”卫星的图像应该能加深对日冕内部运动的理解。

太阳羽流被认为是高速太阳风的起源。巨大的太阳羽流有可能干扰地球的电网、GPS和卫星系统。1989年在美国,一股巨大的太阳羽流破坏了北美的电网,造成了停电,影响了数百万人。

捕获太阳

为了结合来自不同日食地点的数据,68组中的每一组都使用了相同的设备。这对于确保来自每个网站的数据可以组合成一个视频至关重要。这些设备包括来自DayStar过滤器的80毫米折射望远镜,来自Celestron的跟踪日食运动的电动安装和驱动系统,以及5.0 MP的Mono USB3 Vision摄像机。每个团队还得到一台笔记本电脑,上面运行着一个写入的应用程序MATLAB控制相机并在日食期间捕捉图像。

使用图像处理工具箱中的imhist函数计算的实时图像直方图为优化曝光时间提供了视觉反馈。

每个小组在日食经过他们所在地区时捕捉了1000张日食图像。然后,研究小组使用MATLAB从每个多次曝光周期创建高动态范围(HDR)图像。这些图像将被合成成90分钟的日食视频。

这张HDR图像是由8张多次曝光的图像组合而成。

到目前为止,已有56个团队提供了数据,而68个站点中的5个被云层遮挡。其余7个站点尚未提交数据。下面是一些已经创建的视频。

一旦该团队处理了来自所有团队的视频,完整的视频将出现在NSO网站上。请查看视频。一旦链接可用,我就会发布。

Eclipse的事实

  • 最近一次横跨美国的日全食:1918年6月8日.日食于上午10点16分在西海岸开始。它在下午2点46分穿过大西洋。
  • 下一次在美国发生的日全食:2024年4月8日
  • 你辛辛苦苦买到的日食眼镜不会过期按照NASA的说法!
  • 如果你不想在那之前保留眼镜,你可以把眼镜捐给天文学家无国界这样南美和亚洲的孩子们就可以在2019年安全地观看下一次日食了。

关于公民科学家如何与公民CATE项目合作的更多信息,请查看以下博客文章:

  1. MATLAB和2017 Eclipse -第1部分:公民CATE实验
  2. MATLAB与2017年Eclipse -第2部分:志愿者的培训
  3. MATLAB和2017 Eclipse -第3部分:为Eclipse排练
  4. MATLAB和2017年Eclipse -第4部分:Eclipse成像
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