西卡软件异常检测

Nishikaデータ分析コンペティションでは,AIモデルの予測精度を競い合うことを通じて最高精度のAIモデルの開発を目指します。今回の”ソフトウェアの異常検知“のコンペでは,ソフトウェアの安定的な稼働の為に異常を早く確実に検知すべく,ログデータをもとにしたシステムの健全性状態予測に挑戦します。

MathWorksはNishika様と協力し,MATLABおよび関連工具箱のコンペ用ライセンス,サンプルコードなど関連リソースを提供いたします。

無償ソフトウェア

MathWorksは，このコンテストに無償でソフトウェアを提供しています。このコンテストの参加チームでソフトウェアをご希望の場合は,ソフトウェア申し込みフォームをご記入のうえ,お申し込みください。

ソフトウェアの申し込み期間は終了しました。

MATLABと仿真软件を使用して,アルゴリズムの設計,シミュレーションの作成,コードの展開を行い,プロジェクトのソフトウェア開発を加速する方法を学びましょう。

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機械学習(机器学习)

Matlabの機械学習

深度学习工具箱入門

ディ

欠損デタの作成と整理

使いながら覚えよう!この2時間のオンラインコースは,WebベースのMATLABを使ったハンズオン形式になっており,コンテキストに応じたフィードバックをその場で確認することができます。

この1時間の対話型オンラインチュートリアルでは,MATLABを使ったプログラミングの基礎を学ぶことができます。12歳以上のユザが対象です。

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MATLABと仿真软件を活用してコンテストを勝ち抜いた世界各地の学生チームをご紹介します。

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