计量经济学的工具箱

计量经济学的工具箱

使用统计时间序列方法建模和分析金融和经济系统

交互式时间序列建模

使用计量经济模型应用程序来预处理、可视化和执行模型识别和参数估计。估计和比较单变量和多变量时间序列模型,并生成MATLAB®来自应用程序的代码或报告。

条件均值与回归模型

用ARIMA、贝叶斯回归、向量自回归(VAR)和向量误差校正(VEC)等模型拟合、模拟和预测单变量和多变量时间序列。

波动性建模

使用GARCH、GJR和EGARCH等方差模型拟合、模拟和预测波动率。

状态变换建模

建立单变量和多变量时间序列在存在结构断裂和经济体制转移时的动态行为模型。

状态空间建模

创建和模拟时不变或时变状态空间模型。使用卡尔曼滤波器从完整的数据集或从缺少数据的数据集估计模型参数。

假设检验

执行各种预估和预估后诊断检验,包括平稳性、相关性、异方差、结构变化、共线性和协整。

CalPERS分析货币市场动态以确定盘中交易机会

“我的专长是金融,不是编程。为了对大量数据进行复杂的分析,我需要一款易于使用并包含许多我需要的功能的软件。有了MATLAB,我可以在一个环境中做任何事情,这是一个真正的好处。”

Omid Rezania,加州公务员退休基金

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